생성형 인공지능(AI)의 답이 의심스러울 때 많은 이용자는 같은 질문을 반복한다. “정말 맞나”, “다시 확인해 봐”, “틀린 것 아니냐”고 재차 묻는다. 하지만 AI가 같은 답을 두세 번 되풀이했다고 해서 정확성이 높아지는 것은 아니다. 같은 모델이 같은 대화 안에서 자신의 답을 다시 생
생성형 인공지능(AI)이 틀린 답을 내놓는 것보다 이용자를 더 혼란스럽게 하는 것은 그 답을 말하는 방식이다. AI는 존재하지 않는 통계와 인용을 제시하면서도 문장을 매끄럽게 이어가고, “확실하다”거나 “문제없다”고 단정한다. 사용자는 설명이 길고 논리가 촘촘할수록 답변을 더 믿기 쉽지만
온라인 쇼핑의 문제는 이제 상품이 부족해서가 아니다. 오히려 너무 많아서 문제다. 판매처마다 다른 가격과 할인 조건, 수백 개씩 쌓이는 리뷰, 비슷해 보이는 사양을 하나씩 대조하다 보면 물건을 고르는 일 자체가 노동이 된다. 생성형 인공지능(AI)과 쇼핑 에이전트가 파고드는 지점도
정수기 하나를 빌리고, 영상 한 편을 보고, 업무용 AI를 쓰는 데도 매달 결제가 붙는다. 제품을 한꺼번에 사는 부담은 줄고 서비스 접근은 쉬워졌지만, 생활 곳곳에 흩어진 월 결제가 쌓이면서 소비자가 관리해야 할 계약도 함께 늘었다. 국회도서관은 10일 발간한 ‘Data+’ 2026-
정부가 산업용 전기요금을 지역별로 달리 적용하는 설계안을 내놓자 경제계가 환영 입장을 냈다. 전력이 풍부한 비수도권의 요금 부담을 낮춰 기업 투자와 전력 수요를 지방으로 유도하겠다는 구상이다. 다만 경제계는 전기료 인하만으로 지역 투자가 따라오기는 어렵다며 규제 혁신과 인프라 확충,
생성형 인공지능(AI)은 더 똑똑해졌지만, 그만큼 더 그럴듯하게 틀릴 수 있다. 최신 모델은 사실 오류를 줄였다고 평가받지만, 질문의 유형과 검색 도구 사용 여부, 인용의 정확성에 따라 신뢰도는 크게 달라진다. AI 답변이 업무와 일상 의사결정에 빠르게 들어오는 지금, ‘AI가 얼마나 발전했는
드론 한 대가 얼마나 멀리, 오래 날 수 있느냐만으로는 이제 산업의 경쟁력을 설명하기 어렵다. 통신을 안정적으로 연결하고 위협을 탐지·식별하며 여러 무인체계를 하나의 화면에서 통합 관제해야 한다. 부품 공급과 정비까지 이어지는 운용 체계도 필요하다. 드론 산업의 경쟁축이 ‘잘 나는 기
납품을 마친 뒤에도 중소기업의 자금 사정은 끝나지 않는다. 원재료값과 인건비, 물류비는 이미 나갔지만 거래처에서 대금이 들어오는 날은 뒤로 밀린다. 물건은 공장을 떠났는데 현금은 아직 도착하지 않은 시간, 중소기업은 대출과 외상매출채권으로 그 간극을 버틴다. 현행 상생협력법과 하도급
주유소 가격판에는 소비자가 내야 할 금액만 적힌다. 그 가격을 만들기 위해 사업자가 얼마에 기름을 들여왔는지는 보이지 않는다. 한국자영알뜰주유소협회가 정유 4사를 공정거래위원회에 신고한 이유도 이 보이지 않는 숫자에 있다. 협회는 정부의 석유류 최고가격제 시행 기간 SK에너지와
반도체와 AI 관련 수요, K-소비재 수출 호조를 타고 중견기업의 하반기 수출 기대가 살아나고 있다. 중견기업 경기전망지수도 4분기 연속 상승했다. 그러나 중소기업의 체감경기는 여전히 기준선을 크게 밑돈다. 매출 부진과 원자재·인건비 부담도 좀처럼 걷히지 않고 있다. 수출을 중심으로 경기 회