영화 ‘오징어게임’에서는 겨울철 쓰러진 노숙자를 도와주는 행인이 있는지를 놓고 게임을 하는 모습이 나온다. 그런데 이제는 사람이 쓰러져 있을 경우, 인공지능(AI)이 적용된 CCTV가 쓰러진 사람을 감지해 빠른 안전 조치가 가능해질 전망이다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 도심 안전사고 예방 및 신속대응을 위해 시각 인공지능 ‘딥뷰(DeepView)’기술을 대전광역시에 본격 적용한다고 밝혔다.

시각지능 딥뷰는 도심지역에서 주취자, 노숙자, 실신 등 쓰러진 사람을 실시간 탐지하는 행동인식 AI 기술이다.

기존 행동인식 기술은 먼저 사람을 탐지하고 자세를 인식하는 2단계 구조로 이루어졌다. 따라서 서 있는 사람에 비해 비정형 자세의 사람, 즉 웅크리거나 쓰러진 사람은 잘 탐지하지 못하는 등 미탐지가 많았다.

이에 반해 딥뷰는 CCTV 영상 속 사람의 18가지 관절 포인트 및 6가지 자세 정보 등을 종합해 행동을 인식하도록 했다.

연구진은 연관성이 높은 데이터를 동시에 이해해 판단하는 딥러닝 모델을 개발해 비정형 자세 인식률을 개선했으며 탐지 시간을 단축했다고 밝혔다.

또한, 자체적으로 구축한 5만 5천여 건의 사람을 포함하는 이미지 데이터와 9만여 건의 사람 영역, 세부 관절 위치, 자세로 구성된 고품질 데이터셋을 딥러닝 학습에 활용하면서 정확도를 높일 수 있었다고 덧붙였다.

ETRI는 대전시와 협력해 6월부터 이 기술에 대한 실증을 수행 중으로 향후 지속적인 학습데이터 보완을 통해 정확도를 높여나갈 방침이다. 또한, 모델 안정화, 채널 확대를 위한 경량화 작업 등을 병행할 계획이다.

연구진은 국내 인공지능 산업 생태계 활성화를 위해 사람 상태 이해 기술 및 데이터셋을 12월 일반에 공개할 예정이다. 이를 통해 관련 기술의 외국 의존도를 탈피하고 국내 산·학·연이 경쟁력 높은 기술을 확보하는 등 산업 생태계 조성을 위해 적극 지원할 것이라고 강조했다.