AI, 지속가능성 촉진 핵심 기술로 주목…에너지 소비 부담은 여전

알리바바 클라우드가 발표한 ‘기술 기반 지속가능성 트렌드 및 지수 2024’ 보고서에 따르면, 아시아·유럽·중동 지역 기업의 76%가 AI와 클라우드 컴퓨팅을 지속가능성을 촉진할 핵심 기술로 인식하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 응답 기업의 61%는 AI 도입 시 에너지 소비 부담이 주요 장애 요소라고 지적했다.

디지털 기술이 지속가능성에 기여할 수 있다는 인식은 지역별로 차이를 보였다. 신흥 아시아 시장(83%)이 가장 높은 관심을 보였으며, 중동(78%), 유럽(74%), 선진 아시아 시장(72%)이 그 뒤를 이었다. 필리핀(91%), 싱가포르(84%), 인도네시아(81%), 태국(81%)은 지속가능성 실현과 관련해 AI 및 클라우드 기술 활용에 높은 관심을 보였다.

반면, 한국 기업의 51%만이 이러한 기술이 지속가능성에 미치는 영향을 주목하고 있다고 응답해 상대적으로 낮은 관심을 보였다.

AI 도입과 지속가능성 추진의 어려움
AI와 클라우드 기술이 지속가능성 실현의 핵심으로 주목받고 있지만, 기업의 59%는 해당 기술이 실제 목표 달성에 어떻게 기여하는지 명확히 이해하지 못하고 있었다.

또한, 응답 기업의 62%는 조직이 AI 및 클라우드 기술 도입을 통해 지속가능성 목표를 달성하는 데 있어 뒤처지고 있다고 인식했다. 싱가포르(80%), 필리핀(77%), 일본(75%), 홍콩(75%)에서는 이러한 우려가 더욱 높았다. 한국 기업은 41%가 같은 문제를 지적하며 비교적 낮은 수준을 보였다.

기업의 82%는 지속가능한 발전을 최우선 과제로 인식하고 있으며, 싱가포르(93%), 필리핀(91%), 인도네시아(89%)가 가장 높은 관심을 보였다. AI와 클라우드 기술이 비용 절감, 운영 효율성 향상, ESG 규제 준수 강화 등 실질적인 비즈니스 이점을 제공한다고 평가됐다.

AI와 머신러닝은 지속가능성 촉진을 위한 주요 기술로 꼽혔으며, 중동(52%)이 가장 높은 관심을 보였고, 유럽(41%), 신흥 아시아 시장(40%), 선진 아시아 시장(36%)이 그 뒤를 이었다.

또한, AI 개발 과정에서 인간의 관리 감독이 필요하다는 응답 비율은 81%였으며, 중동(91%), 신흥 아시아 시장(83%), 유럽(82%), 선진 아시아 시장(74%) 순으로 나타났다.

에너지 소비 부담과 AI 도입의 균형 문제
설문에 참여한 기업의 61%는 AI의 높은 에너지 소비가 도입을 저해하는 주요 요소라고 지적했다. 싱가포르(85%), 필리핀(77%), 홍콩(75%)에서 우려가 두드러졌으며, 한국 기업도 43%가 같은 의견을 보였다.

또한, 71%는 AI 운영으로 인한 막대한 에너지 소비가 기대되는 이점을 초과할 가능성이 있다고 응답했다. 이러한 우려는 싱가포르(86%), 필리핀(84%), 말레이시아(81%)에서 특히 높았으며, 한국 기업의 50%도 이에 동의했다.

보고서는 지속가능성을 고려한 기술 공급업체 선택이 중요하다고 강조했다. 응답 기업의 51%는 재생에너지를 활용하는 클라우드 업체를 선호했으며, 46%는 에너지 효율적인 데이터센터 운영을, 42%는 탄소 배출 저감 이니셔티브를 실천하는 업체를 주요 기준으로 삼았다.

셀리나 위안 알리바바 클라우드 인텔리전스 글로벌 사업 부문 회장은 “이번 보고서는 기업들이 AI 및 클라우드 컴퓨팅을 지속가능성 실현에 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 인사이트를 제공한다”며, “알리바바 클라우드는 확장 가능하고 지속가능한 솔루션을 제공하기 위해 2030년까지 100% 청정에너지 사용을 목표로, 데이터센터의 에너지 효율을 개선하고 AI 기술의 최적화를 추진할 것”이라고 밝혔다.

실제로 알리바바 클라우드는 2023 회계연도 기준, 자사 데이터센터의 평균 전력사용효율(PUE)을 1.215에서 1.200으로 개선했으며, 소비 전력의 56%를 청정에너지로 전환했다. 또한, 그린 컴퓨팅 인프라를 통해 고객들의 탄소 배출을 약 9.884만 톤(t) 감축했으며, 이는 전년 대비 44% 증가한 절감 효과를 기록했다.

오픈소스 AI 기술 확산과 지속가능성
알리바바 클라우드는 AI 접근성을 높이기 위해 오픈소스 이니셔티브를 추진하고 있다. 자체 대규모 언어 모델(LLM) ‘큐원(Qwen)’ 시리즈를 비롯해 영상 생성 기반 AI 모델 ‘Tongyi Wanxiang(통이완샹)’을 공개했으며, 이를 통해 기업들이 보다 효율적인 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하고 있다.

오픈소스 모델은 허깅페이스 커뮤니티에서 10만 개 이상의 파생 모델을 배출하며 AI 기술 확산을 가속화하고 있다. 또한, 소규모 파라미터 모델을 활용해 AI 훈련 및 배포에 따른 비용과 에너지 소비를 절감하며, 지속가능한 AI 혁신을 촉진하고 있다.

이번 보고서는 13개 시장, 1천 300명의 기업 의사결정권자를 대상으로 진행됐으며, AI 및 클라우드 컴퓨팅이 지속가능성 실현에 필수적인 역할을 한다는 점을 강조하고 있다. 기업들이 에너지 소비 문제를 해결하고 지속가능성 격차를 해소하기 위해 보다 책임감 있는 기술 도입이 필요함을 시사하고 있다.