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[글로벌 산업 트렌드] TOP 5…비철금속·스마트팩토리·AI, 관세·투자·자동화 이슈 집중

산업기계·플랜트 성장률 9% 전망…IoT 엣지 AI 채택 확대, 제조업 AI 예지보전으로 연 1.4조 달러 절감 기대

※ 본 콘텐츠는 매주 업데이트된 글로벌 산업 동향 요약본입니다. 산업기계·플랜트, IoT·스마트팩토리, 인공지능(AI) 등 주요 기술 분야에서 전 세계적으로 주목받는 트렌드를 선별해 정보 중심으로 정리했습니다. 단순 정보 나열을 넘어, 주요 국가의 정책과 기술 투자 흐름, 글로벌 기업의 전략적 움직임을 트렌디하게 분석해 제공합니다.


산업기계·장비·플랜트
Global Industrial, ProMat 2025에서 자동화 청소·전동 지게차 공개
Global Industrial은 ProMat 2025에서 4단계 여과 시스템을 갖춘 라이더형 바닥 청소기와 전동 파렛트 잭 등 자동화 장비를 선보였다. (출처: investors.globalindustrial.com)

Global Industrial, 2025년 1분기 매출 3.21억 달러 기록
동사 1분기 영업이익은 1,820만 달러로 집계됐다. (출처: investors.globalindustrial.com)

글로벌 산업장비 시장, 2025년 7,431억 달러 규모 전망
2024년 7,145억 달러에서 2025년 7,431억 달러로 확대될 것으로 예상되며, 2025~2034년 연평균 9% 성장이 전망된다. (출처: gminsights.com)

미국 2월 산업 기계 주문 9.9% 증가
특히 금속가공 기계 수요가 증가세를 주도했다. (출처: gminsights.com)

[글로벌 산업 트렌드] TOP 5…비철금속·스마트팩토리·AI, 관세·투자·자동화 이슈 집중 - 산업종합저널 동향

ABB, 중국 맞춤형 로봇 3종 공개
ABB는 중국 시장을 겨냥해 로봇 3종을 발표하고 상하이 생산 라인 확대를 계획했다. (출처: gminsights.com)

IoT·스마트팩토리·4차 산업혁명

Industry 4.0 스마트공장, 민첩성·생산성·인력 유인력 강화 전략 실행
스마트공장 도입 기업들은 민첩성과 생산성, 인재 유인력 강화를 위한 전략을 실행 중이다. (출처: deloitte.com, arxiv.org)

6대 IIoT 트렌드 부상
연결성, 예지보전, 품질 자동화, 엣지 컴퓨팅, 실시간 추적, 에너지 최적화가 핵심으로 떠올랐다. (출처: inhandgo.com)

2025년 산업용 IoT 장비 95%, 엣지 AI 탑재 전망
전체 산업용 IoT 장비의 95%에 엣지 AI가 포함될 것으로 예상됐다. (출처: inhandgo.com)

IoT 기반 스마트팩토리, 디지털 트윈·자동화·탄소 모니터링 전략 도입
스마트팩토리 분야에서 디지털 트윈, 자동화, 탄소 모니터링을 중심으로 한 전략이 확산되고 있다. (출처: iiot-world.com)

IIoT World Days 2025, AI·사이버보안·예지보전 사례 공유
IIoT World Days 2025에서는 AI, 사이버보안, 예지보전의 최신 적용 사례가 논의됐다. (출처: iiot-world.com)

인공지능(AI)

AI·로보틱스 예지보전, 제조 다운타임 연 1.4조 달러 절감 기대
AI·로보틱스 기반 예지보전 시스템은 글로벌 제조업 다운타임 비용을 연간 최대 1조4천억 달러까지 절감할 수 있다는 전망이 나왔다. (출처: aibusiness.com)

Autodesk, 미국 제조업 대상 AI 도구 확산 추진
Autodesk는 정책 협력을 통해 미국 제조업 전반에 AI 도구를 확산할 계획을 발표했다. (출처: adsknews.autodesk.com)

Danone, Industry 5.0 아카데미 설립
Danone은 Industry 5.0 아카데미를 설립해 약 2만 명의 직원을 재교육할 계획이다. (출처: rcrwireless.com)

GM, AI 기반 디지털 트윈으로 공정 시뮬레이션·안전·품질 개선
GM은 AI 기반 디지털 트윈을 활용해 공정 시뮬레이션과 안전, 품질을 강화하고 있다. (출처: news.gm.com)

AI 제조 트렌드, 자동화·품질관리 효율화 지속 확대
제조업 내 AI 활용은 자동화, 품질관리 효율화를 중심으로 지속 확대되고 있다. (출처: aibusiness.com)


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