글로벌 제조업계는 AI·로봇 통합 기술 확산과 함께 북미·아시아 지역 중심으로 설비 투자를 강화하고 있다. 스마트팩토리와 산업용 IoT를 통해 연결성과 자동화를 동시에 추구하는 흐름이 뚜렷하며, 사이버 보안 및 AI 융합 기반의 디지털 전환 전략이 급부상 중이다.
산업기계·설비·플랜트
글로벌 포장기계 시장, 2035년까지 901억 달러 규모로 성장
‘Global Packaging Machinery Market Outlook 2035’에 따르면 세계 포장기계 시장은 2024년 545억 달러에서 2035년 901억 달러로 확대될 전망이다.
(출처: Manufacturing Tomorrow)
딜로이트, 제조업 전략투자와 공급망 회복력 강조
‘2026 Manufacturing Industry Outlook’은 기술투자와 글로벌 공급망 복잡성 대응을 2026년 제조업의 핵심 과제로 제시했다.
(출처: Deloitte)
정밀가공·자동화 중시한 기계산업 트렌드 보고
‘Industrial Machinery News’는 정밀가공과 자동화 기술이 기계산업 전반에 확산 중이며, 기업들은 고부가가치 생산체계로 전환하고 있다고 분석했다.
(출처: TheWorldfolio)
디지털 트윈 중심의 기계설비 혁신 주목
‘MachinesNews’는 기계공구 및 설비 분야에서 디지털 트윈 도입이 확대되며, 스마트 유지보수와 효율 최적화가 핵심 과제로 부상했다고 보도했다.
(출처: machinesnews.com)
항공우주·방위 산업 중심의 첨단 제조장비 확대
‘Industrial Machinery Digest’는 방위산업과 항공우주 부문에서 정밀기계·고속가공 설비·첨단소재 기술 투자가 증가하고 있다고 밝혔다.
(출처: IndMacDig)
IoT·스마트팩토리·4차 산업혁명
IoT, 스마트팩토리 핵심 연결망으로 부상
‘IoT in Manufacturing’ 보고서는 IoT가 공장 내 모든 공정을 연결하는 산업 4.0의 핵심 기술로 작동 중이라고 밝혔다.
(출처: Automate)
AI·ML 기반 센서 데이터 활용 확대
‘Building a Secure Smart Factory’ 기사에서는 스마트팩토리 내 머신러닝과 AI가 센서 데이터를 실시간 의사결정에 활용하는 방식이 고도화되고 있다고 설명했다.
(출처: Industrial Equipment News)
2025년형 스마트팩토리의 조건은?
‘What Makes a Factory Smart in 2025’ 기사에서는 AI, IoT 통합, 자율 운영 시스템, 디지털 분석 플랫폼 등이 핵심 구성 요소로 꼽혔다.
(출처: Authentise)
예측 유지보수·에너지 최적화 도입 본격화
‘Industry 4.0: A Deep Dive into Smart Factories’는 예측 유지보수와 에너지 효율성 향상이 주요 투자영역으로 부상하고 있다고 전했다.
(출처: EQUANS.com)
산업용 IoT(IIoT) 뉴스 집중 보도
‘IoT World Today’는 스마트제조, IIoT 플랫폼, 디지털 운영 모델과 관련된 글로벌 사례를 연이어 보도하며 현실적 확산을 강조했다.
(출처: IoT World Today)
AI·디지털 전환
AIoT 기반 제조·에너지 혁신 가속화
‘AIoT drives transformation’ 기사에 따르면 AI와 IoT의 융합 기술(AIoT)은 제조·에너지 분야의 의사결정 효율성과 생산 자동화, 사이버 보안을 동시에 강화하는 핵심 수단으로 부상했다.
(출처: Manufacturing Tomorrow)
딜로이트, 디지털전환 3대 과제 제시
Deloitte는 기술투자, 숙련인력 확보, 민첩한 공급망 설계가 디지털 제조 환경에서 가장 중요한 대응 전략이라고 강조했다.
(출처: Deloitte Insights)
AI·자동화 트렌드 집중 분석
‘Industry 4.0 & Smart Manufacturing Archives’에서는 인공지능 기반의 제조 자동화, 소프트웨어 플랫폼 확대, 클라우드 기반 분석 기술이 주요 변화 흐름으로 정리됐다.
(출처: automationmag.com)
AI + IoT 통합이 스마트팩토리 핵심으로 부상
Authenise는 AI와 IoT가 통합된 생산 환경이 2025년 이후 공장 운영 효율성과 예측 기능의 중심축이 될 것이라 분석했다.
(출처: Authentise)
AI 기술의 제조현장 적용사례 지속 확대
‘IoT World Today’는 실제 제조현장에서 AI·머신러닝 기술이 어떻게 적용되고 있는지를 다양한 기업 사례 중심으로 소개하고 있다.
(출처: IoT World Today)
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