피지컬 AI 시대 기폭제 기계연 연구데이터 전격 개방

기계의 물리적 거동을 학습해 스스로 판단하는 피지컬 AI(Physical AI) 경쟁력의 핵심인 연구 데이터가 민간에 풀린다.

과학기술분야 정부출연연구기관 최초로 연구 현장의 생생한 데이터를 외부로 개방해 산업계의 인공지능(AI) 혁신을 뒷받침하는 공공 데이터 거점이 마련됐다. 국가과학기술연구회 산하 한국기계연구원(KIMM)은 연구원이 보유한 자산을 체계화한 기계데이터 플랫폼 운영에 본격 착수했다.

기계데이터 플랫폼은 기계연이 축적한 연구 데이터의 메타정보를 중심으로 현황을 제공하는 시스템이다. 산업계와 연구기관 및 데이터 수요자와 기계연 내 공급자를 연결하는 가교 역할을 수행한다.

사용자는 플랫폼을 통해 데이터가 존재하는 상황과 데이터 생성 조건 및 생산자 정보를 확인하고 실질적인 협업 가능성을 타진할 수 있다. 데이터 취득 과정과 실험 조건 및 활용 방법을 상세히 기술한 가이드북을 함께 제공해 실제 산업 현장에서의 데이터 활용도를 높였다는 설명이다.

베어링 열화 데이터나 실내 공기질 제어를 위한 실시간 측정치와 같이 인공지능 학습에 즉시 투입 가능한 원시 데이터도 일부 공개됐다.

기계데이터는 단순한 결과값이 아니라 실험 장비와 실험 조건 및 운용 환경을 포함한 맥락 정보가 함께 제공될 때 인공지능 성능을 좌우하는 핵심 자산으로 평가된다. 양질의 데이터가 지닌 속성 때문에 피지컬 AI 시대의 인프라 경쟁력을 높이는 동력으로 작용할 전망이다.

데이터 개방은 기계연의 8대 중점 육성 분야를 중심으로 추진됐다. 수소사회, AI 로봇, 모빌리티, 바이오·의료, 첨단제조장비, 에너지기술, 환경 및 자원순환, 국방기술 분야의 데이터를 체계화했다.

AI·DX와 가상공학플랫폼 및 신뢰성 평가와 나노융합과 같은 기반 기술과 연계해 데이터 가치를 높였다는 분석이다. 선경호 데이터플랫폼연구팀장은 연구데이터 중심의 체계로 전환하는 이정표라며 자동화된 파이프라인 구축을 통해 양질의 기계데이터를 지속 공급할 계획이라고 밝혔다.

기계데이터 플랫폼은 데이터를 단순히 공개하는 수준을 넘어 인공지능 개발을 위한 수요자와 기계연 연구자를 연결하는 협력 구조를 지향한다.

산업계와 대학 및 연구기관과 스타트업은 플랫폼을 통해 필요한 기계데이터를 확인하고 공동 연구와 기술 협력으로 연계할 수 있다. 오는 6월25일 부산 웨스틴조선에서 한국PHM학회와 공동으로 데이터 챌린지를 열어 생태계 확산에 나선다는 구상이다.

기계연은 인공지능 활용도가 높은 데이터를 중심으로 공개 범위를 단계적으로 확대해 국가 차원의 피지컬 AI 산업 발전에 기여할 방침이다.

양질의 기계데이터 확보는 단순한 기술 개발을 넘어 제조 강국의 지위를 유지하기 위한 필수 과제로 부상했다. 데이터 표준화와 지속적인 갱신을 통해 실효성 있는 인공지능 생태계를 구축하는 작업이 향후 기계 산업 DX의 성패를 가를 것으로 보인다. 연구 현장의 폐쇄적 데이터를 공공 자산으로 전환하는 시도는 국내 제조 산업의 인공지능 도입 속도를 결정짓는 핵심 고리가 될 전망이다.