이미지서 텍스트 추출하는 광학문자인식, AI로 한계 극복
필기체 인식 어려운 OCR…AI 도입해 다양한 비정형 문서 대응
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이미지 파일에서 텍스트를 추출하는 광학문자인식(Optical Character Recognition, 이하 OCR)기술이 인공지능(AI) 도입으로 진화했다. 기존에는 읽기 어려웠던 필기체나 비정형 문서도 AI로 인식할 수 있다.
5일 양재동 aT센터에서 진행 중인 ‘2023 한글문화산업전시회(이하 전시회)’에 참여한 파워젠이 생성형 AI를 결합한 OCR 솔루션을 전시했다.
OCR은 사람이 쓰거나 기계로 인쇄한 문자의 영상을 스캐너로 획득해 컴퓨터가 편집할 수 있는 문자코드 등의 형식으로 변환하는 소프트웨어다. 다양한 비즈니스 문서를 디지털화해 활용도를 높일 수 있다.
기존 OCR은 정형화된 폰트 외에는 인식이 어려웠다. 기존 폰트와 비교하는 방식이기 때문에 손으로 쓴 글씨는 인식 오류가 잦고, 표나 그림이 들어간 문서는 특히 인식률이 낮았다.
파워젠 관계자는 “정형문서는 폰트를 학습하면 거의 100%의 인식률을 보이지만, 필기체는 어려웠다”며 “AI로 문제점을 보완했다”라고 설명했다.
서명이 들어간 문서, 표나 그림이 첨부된 문서도 데이터화 할 수 있다. RPA(Robotic Process Automation)와 연동으로 추출 데이터의 가공도 가능하다.
관계자는 “고객이 추출한 1차 데이터를 자동화 툴로 가공한다”면서 “단순 데이터 추출에 그치지 않고 최종 사용자가 활용할 수 있는 형태로 만든다”라고 설명했다.
기사 정정 / 반론
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