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테슬라 로보택시, 자율주행 혁신의 상징인가…“아직 파일럿 단계”

카메라·AI 기반 비용 절감 전략, 인식 오류·안전성은 과제로 남아

테슬라 로보택시, 자율주행 혁신의 상징인가…“아직 파일럿 단계” - 산업종합저널 동향

테슬라는 지난달 미국 텍사스 오스틴에서 로보택시 시범 서비스가 시작됐다고 공식 발표했다. 이 서비스는 제한된 지역과 소수의 차량을 대상으로 하며, 테슬라가 초청한 인플루언서와 투자자 등이 시범 운행에 참여했다. 테슬라가 공개한 시연 영상과 발표에 따르면, 일부 시승자들은 주행 경험이 매끄럽다고 평가했으나, 차량이 잘못된 차선으로 진입하거나 갑작스럽게 멈추는 등 오류가 발생했고, 안전요원이 개입한 사례도 있었다.

테슬라의 독자적 기술 전략과 한계
테슬라의 공식 발표에 따르면, 테슬라는 라이다(LiDAR)나 레이더 등 고가의 센서를 배제하고, 오직 카메라와 인공지능(AI)만으로 자율주행을 구현하는 전략을 고수하고 있다. 이 방식은 비용 절감과 소프트웨어 업데이트(OTA)를 통한 빠른 확장성에 강점이 있다고 테슬라는 강조한다. 그러나 테슬라 자체 FSD(Full Self-Driving) 베타 프로그램의 릴리스 노트와 테슬라 엔지니어들의 설명에 따르면, 악천후, 야간, 복잡한 도로 상황 등에서는 인식 오류 가능성이 여전히 존재한다는 점을 인정하고 있다.

“수백만 대 자율주행” 공언, 아직 갈 길 멀어
일론 머스크 테슬라 CEO는 2024년 4월 공식 실적 발표와 2023년 AI 데이 등에서 “2026년 하반기에는 수백만 대의 테슬라가 완전 자율주행을 할 것”이라고 여러 차례 밝혔다. 그러나 테슬라의 공식 Q&A와 투자자 대상 설명회 자료를 보면, 완전 자율주행(레벨 5) 달성까지는 기술적·규제적 과제가 남아 있으며, 현재 서비스는 소규모 파일럿 단계에 머물러 있다고 테슬라 스스로 설명하고 있다.

테슬라가 올해 로보택시 시범 서비스 발표와 FSD 베타 프로그램 업데이트를 통해 발표한 내용을 보면, 카메라 기반 AI는 비용과 확장성 측면에서 이점이 있으나, ‘유령 브레이크(phantom braking)’ 등 오인식 문제와 예외 상황 대처 능력 부족 등 안전성 측면에서 한계가 있다고 인정하고 있다. 테슬라는 “FSD는 아직 운전자 주의가 필요하며, 모든 상황에서 완전한 자율주행을 보장하지 않는다”고 명시하고 있다.

테슬라의 공식 보도자료에서도 로보택시 출시는 자율주행 시대의 상징적 첫걸음이지만, 대중적·상업적 자율주행 서비스로 가기 위해서는 기술적 완성도, 안전성, 규제 승인, 대규모 확장 등 해결해야 할 과제가 여전히 많다. 일론 머스크의 ‘수백만 대 자율주행’ 약속은 도전적인 목표로 남아 있으며, 테슬라 역시 추가 검증과 개선이 필요함을 공식적으로 인정하고 있다.


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