산단 CEO 50여명, 제조 AI 과제 직접 찾는다…산업부 ‘M.AX 해커톤’

“우리 공장에서 가장 먼저 AI로 해결해야 할 문제는 무엇인가.” 산업통상부가 제조기업 최고경영자(CEO)들에게 던진 질문이다. 완성된 AI 솔루션부터 들여놓는 대신 CEO가 설비 고장과 숙련인력 부족 등 공장의 문제를 직접 고르고 이를 AI 전환(AX) 프로젝트로 구체화한다.

산업통상부(장관 김정관)는 21일 세종 코트야드 메리어트 호텔에서 'M.AX CEO 해커톤'을 열었다. 지역 산단 제조기업 CEO 50여 명과 AI 전문기업 10개사를 비롯해 MINI얼라이언스 위원, 한국산업단지공단, 한국산업기획평가원 등 약 100명이 참석했다.


AX는 기술 도입을 넘어 경영 문제
김정관 장관은 해커톤에 앞서 ‘AI 시대 CEO의 역할’을 주제로 키노트 스피치에 나섰다. 김 장관은 AX가 단순한 기술 도입을 넘어 기업의 일하는 방식 자체를 다시 설계하는 경영의 문제라고 강조했다.

부서별로 흩어진 데이터를 모으고 이해관계를 조정해 전사적 우선순위를 정하는 일은 결국 CEO의 역할이라는 설명이다.

김 장관은 CEO 행동원칙으로 Adapt(적응시키다), Adept(능숙한·숙련된), Adopt(채택하다·받아들이다)의 ‘3A’를 제시했다. 변화의 흐름을 읽고 AI를 이해한 뒤 실제 실행으로 옮겨야 한다는 의미다.

키노트에 이어 제조현장에서 AX를 추진 중인 기업의 사례도 공유됐다. HD현대삼호는 조선 제조현장의 AX 추진 사례를 소개했다. 오성철강은 숙련공 개인에게 축적된 설비 운전 노하우를 AI가 학습할 수 있는 데이터로 전환하고, AI 시뮬레이션으로 신규인력 훈련 기간을 단축한 사례를 발표했다.


설비 고장·숙련공 노하우, AI 과제로
참가자들은 10개 팀으로 나뉘어 기업별 현장 애로와 AX 희망과제를 공유하고, AI 전문기업과 전문가의 컨설팅을 받아 실행 과제를 구체화했다.

해커톤은 산단 기업의 애로를 공유하고 M.AX 전문기업이 해결방안을 도출한 뒤, 전문기관이 후속 정책 연계 방안까지 검토하는 방식으로 진행됐다. 적용할 AI 기술과 대상 공정, 투자규모, 기대효과, 정부사업 연계 가능성까지 살폈다.

숙련공의 노하우를 AI가 학습할 데이터로 바꾸고 사람의 육안검사를 AI 비전검사로 전환하는 방안이 테이블에 올랐다. 설비 이상을 미리 감지하는 예지보전과 조선업 특성을 반영한 피지컬AI·자율제조도 과제로 다뤄졌다.

우수 과제, 후속 실증·확산 지원
산업부는 해커톤에서 발굴된 우수 AX 과제를 정부 지원사업과 연계해 후속 실증을 지원할 계획이다. 성과가 확인된 AX 모델은 유사 공정과 다른 산업단지로 확산하고 기업별 애로와 수요를 바탕으로 현장 중심의 제조 AX 지원도 확대한다.