코딩 없이 AI 모델 개발하는 ‘탱고’ 오픈소스 공개

한국전자통신연구원(ETRI)이 프로그래밍 없이 AI 모델을 학습하고 배포할 수 있는 통합개발도구 ‘탱고(TANGO)’를 오픈소스로 공개했다. 영상인식 모델뿐 아니라 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)을 다루는 ‘탱고2’의 핵심기술도 깃허브에 공개했다.



ETRI는 9일 엣지AI플랫폼연구실이 개발한 탱고를 공개했다고 밝혔다. 사용자는 웹 브라우저에서 기능을 선택해 모델 학습과 최적화, 배포를 진행할 수 있다.

AI 모델 학습부터 배포까지 한 도구에서
산업 현장에서 AI 서비스를 개발하려면 현장 전문가의 데이터 준비, AI 전문가의 모델 학습, 소프트웨어 개발자의 시스템 적용이 이어져야 한다. 탱고는 이 과정을 하나의 도구에서 처리하도록 설계됐다. ETRI는 개발 기간과 전문인력 확보 부담을 줄일 수 있다고 설명했다.

ETRI가 2021년부터 5년간 개발한 탱고의 첫 버전은 영상인식 등 컴퓨터 비전 분야를 지원한다. 탱고2는 산업별 데이터로 LLM을 학습·관리하고 서비스에 적용하는 기능으로 범위를 넓혔다. 개발한 모델은 클라우드와 기업 내부 서버, 개별 기기 등 운영 환경에 맞춰 최적화해 배포할 수 있다.

연구진은 탱고2의 핵심인 생성형 AI 개발·운영 솔루션 ‘LLMOps’를 깃허브에 공개했다.



LLM 개발에는 전문가 지원 필요
노코드 도구를 사용하더라도 개발 대상에 따라 필요한 전문성은 다르다. 조창식 ETRI 엣지AI플랫폼연구실 책임연구원은 영상 기반 AI는 현장 전문가가 도구만으로 어느 정도 개발할 수 있지만, 탱고2를 이용한 LLM 개발에는 AI 전문가의 도움이 일부 필요하다고 설명했다.

조 책임연구원은 개발 절차를 더 단순화해 현장 전문가가 직접 AI 모델을 만드는 것을 최종 목표로 제시했다. 숫자 인식처럼 범용 데이터를 쓰는 작업과 달리 공장의 용접 불량 판별에는 해당 분야 전문가가 준비한 데이터도 필요하다.

조선·농업·의료 현장 적용 추진
ETRI는 공동연구기관·기업과 탱고의 현장 적용을 추진하고 있다. 탱고의 LLMOps 개발도구는 아크릴의 상용 제품 ‘조나단’ 개발과 연계해 사업화를 모색 중이다.

조선·해양 분야에서는 에이브노틱스가 센서 정보를 AI로 분석해 선박의 안전 운항을 지원하는 자율항해 솔루션을 실증하고 있다. 슈어데이타랩은 농업 전문가의 지식을 학습한 생성형 AI 서비스를 농가에 구축하고 있다.

서울대병원은 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상과 판독문 데이터로 판독문을 자동 작성하는 기술을 개발했다. 향후 서울대병원과 분당서울대병원에서 심폐혈관 질환 예측 서비스를 실증할 예정이다.

에이전트 AI 기업 페르소나에이아이는 지난 4월 ‘ICT 기술사업화 페스티벌’에서 탱고 기술을 이전받았다. ETRI는 국제전기통신연합(ITU-T)에서 노코드 LLMOps 기술의 국제표준화를 추진하고 있으며, 2027년 5월 최종 승인을 목표로 하고 있다.