4차 산업시대, 효율적인 데이터 관리 및 처리 중요

29일 기업의 효율적 데이터 처리 시스템 구축에 관한 '2022 데이터 경제시대를 위한 AI·Bigdata·Cloud 전략' 컨퍼런스가 온라인으로 진행됐다.

‘데이터 경제시대를 위한 최적의 클라우드 구축 및 운영전략’을 주제로 발표한 나임네트웍스 서영석 대표이사는 “4차 산업혁명에서 데이터는 과거 원유와 같이 산업의 동력이 될 것”이라고 설명했다.

데이터 교류의 중요성을 강조한 서영석 대표이사는 데이터의 양과 질이 AI의 성능을 결정한다며 빠르게 데이터를 저장하고 사용하기 위해서는 시공간의 영향을 받지 않는 형태의 저장공간을 가져야 한다고 강조했다.

미래의 데이터 기반시설은 ▲scale-out(스케일 아웃, 서버 여러 대를 추가해 시스템 확장하는 방식) ▲병렬 구조 ▲Anywhere(어디서든 사용가능한)방식을 사용함으로 데이터 전송 시 지연시간을 줄일 수 있다는 것이 서 대표의 설명이다.


데이터 활용이 기업 운영의 핵심이라고 언급한 씨게이트 김정균 부장은 데이터 관리 어려움을 위한 해결책 제공을 골자로 발표했다.

“AI와 스마트화를 활용하는 기업이 증가하는 만큼 폭증하는 데이터 관리를 위한 대용량 저장공간의 중요성이 증가했다“면서 자율주행 자동차의 경우 연간 1PB(테라바이트, 100만 기가바이트)의 데이터를, 스마트 공장은 하루 1PB의 데이터를 생산한다고 했다.

데이터 성장의 가속화가 이뤄지고 있는 국내외 기업의 동향을 설명하면서도 글로벌 기업 데이터의 68%, 국내기업 데이터의 71%가 활용되지 못하고 있다고 진단했다.

또한, 대용량 데이터 관리의 ▲데이터 종속 ▲데이터 고립 ▲전송비용 증가 ▲데이터 복원 및 보안 통제력을 어려움으로 지적하며 데이터 저장의 성숙도가 높은 기업일수록 비즈니스역량을 결정짓는다고 말했다.