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검색증강생성(RAG) 기술로 신뢰성 높은 답변 제공

ETRI, 전문 분야 설명 가능한 AI 기술 개발로 법률·상담 지원 확대

검색증강생성(RAG) 기술로 신뢰성 높은 답변 제공 - 산업종합저널 전자

검색증강생성(RAG) 기술로 신뢰성 높은 답변 제공 - 산업종합저널 전자
ETRI연구진이 전문분야 설명이 가능한 인공지능 기술 개발을 위해 검색 특화 연장 학습, 벡터 임베딩 색인 기술 등에 대해 논의하고 있다.


한국전자통신연구원(ETRI)이 특정 전문 분야에서 신뢰할 수 있는 설명과 답변을 제공하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. 이 기술은 법률 자문과 상담 업무를 지원하며, 기업과 기관의 전문성을 보완하는 데 활용될 전망이다.

ETRI는 자기검증 기반 검색증강생성(RAG) 기술을 통해 검색 근거의 적합성과 생성된 답변의 신뢰성을 높이는 방식을 구현했다. 연구진은 한국어에 최적화된 토큰화 언어 이해 모델(MoBERT)과 뉴럴 단락 검색 기술(MV-ColBERT)을 활용해 검색과 생성 기술을 결합했다. 이를 통해 법률, 상담 등 고도화된 정보가 요구되는 분야에서 정확하고 신속한 답변 제공이 가능해졌다.

법률 자문 AI로 복잡한 판례를 손쉽게
개발된 법률 자문 AI는 법률과 관련된 정보를 입력하면 판례와 법령을 검색·분석해 법률 행위를 추론한다. 또한, 복잡한 판례를 일상 언어로 해석하고 그 해석이 사실인지 검증해 신뢰성을 높였다. 연구진은 "정확한 정보가 필요한 법률 분야에서 이 기술은 기존 챗봇보다 신뢰도 면에서 우위를 점할 것"이라고 설명했다.

상담 지원을 위한 AI 기술도 함께 개발됐다. 이 기술은 고객과의 대화를 분류하고 요약하며, 불만 사항을 분석하는 등 기업 특화 서비스를 제공할 수 있다. 특히, 금융 분야 상담 노하우를 보유한 기업과 협력해 기술 이전과 개념증명(PoC)을 진행 중이다.

국내 AI 기술의 글로벌 확산 기대
ETRI는 연구 성과를 바탕으로 AI 기술이 전문 상담, 법률 지원뿐 아니라 투자, 금융, 교육 등 다양한 분야로 확산 가능하다고 전망했다. 과제책임자인 배경만 박사는 "PoC를 성공적으로 마무리해 AI 기술의 실질적인 활용 사례를 마련하고, 이를 바탕으로 다양한 분야로 확대해 나갈 것"이라고 밝혔다.

이번 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 지원을 받아 진행됐다. 연구진은 지난 10년간 축적된 '엑소브레인(ExoBrain)' 연구 데이터를 활용해 기술 고도화에 성공했으며, 69편의 논문 발표, 26건의 특허 출원 등 성과를 거뒀다. 연구진은 AI 자동화 업체와 교육 기관 등에서의 상용화를 내년 중 기대하고 있다.

이번 성과는 국내 AI 경쟁력을 강화하며, 글로벌 시장에서의 활용 가능성을 높이는 중요한 발판이 될 것으로 보인다.


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