카드 1: AI 자동화, 기회인가 도전인가?
AI는 단순한 기술 적용이 아니라 산업과 비즈니스 전략을 바꾸는 핵심 도구입니다.
기업은 AI를 어떻게 활용할지 명확한 목표를 설정해야 합니다.

카드 2: AI 도입 전, 이 질문을 던져보세요
AI로 해결하려는 비즈니스 문제는?

조직의 어떤 업무를 개선할 수 있을까?
AI 도입을 통해 기대하는 성과는 무엇인가?
전략 없이 AI를 도입하면 기대한 효과를 얻기 어렵습니다.

카드 3: AI 도입의 핵심, 인력 변화
AI는 일자리를 없애는 것이 아니라 역할을 변화시킵니다.

디지털 리터러시 교육 필수
데이터 분석 및 AI 활용 역량 강화
AI와 협업하는 새로운 직무 설계 필요

AI 도입과 함께 직원들의 성장 전략도 함께 고민해야 합니다.

카드 4: AI 신뢰의 핵심, 설명 가능한 AI
AI가 중요한 결정을 내릴 때, "왜 이런 결정을 했는가?"를 알 수 없다면 위험할 수 있습니다.

의사결정 과정을 투명하게 공개
AI 편향성 제거 및 공정성 확보
외부 감사 및 검증 체계 마련

특히 금융, 의료, 법률 분야에서는 신뢰성이 필수적입니다.

카드 5: AI 도입, 윤리적 고민이 필요하다
AI는 단순한 기술이 아니라 사회적 영향을 미치는 도구입니다.

일자리 변화, 경제적 불평등 문제
개인정보 보호 및 데이터 프라이버시
AI 알고리즘의 차별 가능성 예방

기술이 인간 중심으로 설계돼야 합니다.

카드 6: AI 투자, 장기적 접근이 필요
AI는 단기간에 수익을 내기 어렵지만, 미래 경쟁력 확보를 위한 필수 투자입니다.

단계적 및 점진적 도입 전략
파일럿 프로젝트로 효과 검증
ROI(투자 대비 효과) 측정 지표 마련

AI 도입을 장기적 관점에서 준비하는 것이 중요합니다.

카드 7: 글로벌 공급망 리스크, AI도 예외 없다
AI 관련 하드웨어와 기술은 국제 공급망에 크게 의존하고 있습니다.

기술 자립 능력 강화
공급망 다변화 전략 필요
국제 협력 및 기술 교류 확대

AI 기술 경쟁력이 국가 경쟁력과 직결되는 시대입니다.

카드 8: AI 자동화, 성공의 핵심 요소
AI 자동화가 성공하기 위해서는 기술, 인력, 윤리, 전략의 조화가 필요합니다.

기술만이 아니라 인재와 조직 문화도 변화해야 함
책임 있는 AI 사용과 윤리적 원칙 준수
단기 성과보다 지속 가능한 혁신 전략 필수

사람과 AI가 함께 성장하는 방향을 고민해야 합니다.