“2027년까지 에이전틱 AI 도입 40% 중단될 듯”

에이전틱 AI(Agentic AI)가 기업의 혁신 수단으로 떠오르고 있지만, 실제 도입 과정에서는 기대만큼의 성과를 내지 못하고 있다. 시장조사기관 가트너는 전체 프로젝트의 40% 이상이 2027년까지 비용 부담, 불분명한 가치, 위험 관리 미비 등으로 중단될 가능성이 높다고 내다봤다.

가트너는 최근 보고서에서 “대부분의 에이전틱 AI 프로젝트가 초기 실험 단계이거나 개념 증명에 머물고 있으며, 과장된 마케팅으로 잘못 추진되는 사례도 적지 않다”고 분석했다. 아누쉬리 버마 시니어 디렉터 애널리스트는 “대규모 AI 에이전트 도입에는 예상보다 큰 비용과 복잡성이 따르기 때문에, 실운영 단계로 전환하지 못할 가능성이 크다”며 신중한 접근을 강조했다.

지난 1월 웨비나 참석자를 대상으로 한 가트너의 설문조사에 따르면, 응답자의 19%는 상당한 투자를 진행 중이고, 42%는 보수적 접근을 택했다. 반면, 8%는 투자를 전혀 하지 않았고, 31%는 상황을 관망하거나 확신하지 못한다고 답했다.

이 기관은 AI 어시스턴트, 챗봇, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등 실질적 에이전트 기능이 없는 기술을 ‘에이전틱 AI’로 포장하는 ‘에이전트 워싱(Agent Washing)’이 만연하다고 지적했다. 실제로 수천 개의 공급업체 중 관련 기술을 보유한 곳은 약 130개에 불과하다고 분석했다.

버마 애널리스트는 “현재의 에이전틱 AI는 복잡한 비즈니스 목표를 자율적으로 달성하거나 변화하는 지시를 정교하게 수행할 수준에 도달하지 못했다”며, “ROI를 입증하지 못하는 경우가 많고, 굳이 AI 에이전트가 필요 없는 프로젝트도 상당수 존재한다”고 말했다.

그럼에도 가트너는 이 기술이 단순 자동화 봇이나 가상 비서를 넘어, 리소스 효율성 향상과 복잡 작업의 자동화, 비즈니스 혁신을 이끌 잠재력이 크다고 평가했다. 오는 2028년까지 기업 내 일상 업무 결정의 최소 15%가 에이전틱 AI에 의해 자율 수행되고, 기업용 소프트웨어의 33%가 관련 기능을 탑재할 것으로 전망했다. 성공적인 도입을 위해 기존 시스템에 AI를 통합하기보다는, 에이전틱 AI를 중심으로 워크플로우를 처음부터 재설계하는 것이 효과적이라고 권고했다.

버마 애널리스트는 “단순한 보조 기능을 넘어서, 비용 절감과 품질 향상, 속도, 규모 확대 등 기업의 생산성 향상을 목표로 이 기술을 적용해야 한다”고 조언했다.