[뉴스그래픽] 스타트업 AI 인력난, '단순 채용' 넘어 '과제 실증'으로 푼다

혁신적인 비즈니스 모델(BM)을 고안하고도 이를 구현할 개발자를 구하지 못해 제품 출시를 미루는 딥테크 스타트업의 딜레마가 깊어지고 있다. 자금력 한계로 고급 인력 유치전에서 밀려나는 현상을 타개하기 위해, 정부 창업 지원 패러다임이 단순 자금 투입에서 '문제 해결형 인재 매칭'으로 이동하고 있다.


중소벤처기업부는 인공지능(AI) 기술 인력 확보에 어려움을 겪는 창업기업을 위해 '인공지능 인재 실증형 창업패키지 시범사업'을 가동하고 18일부터 참여기업을 모집한다고 밝혔다. 빅데이터·인공지능, 로봇, 바이오·헬스, 미래모빌리티, 친환경·에너지 등 딥테크 5대 분야 창업기업 80개사 안팎을 선정해 최대 2억 원의 사업화 자금을 지원한다.

인력·데이터 이중고 겪는 딥테크 생태계
소프트웨어정책연구소가 발표한 '2024년 인공지능산업 실태조사'를 보면 창업기업은 데이터 확보 문제(59.5%)와 인공지능 인력 부족(57.3%)을 가장 큰 걸림돌로 꼽았다. 기술 장벽이 높은 딥테크 분야일수록 전문 인력의 부재는 곧바로 제품 고도화 실패와 투자 유치 난항으로 이어진다.

신설된 창업패키지는 자금 지원에 방점을 찍었던 과거 방식과 궤를 달리한다. 기업이 보유한 제품과 서비스 고도화 과제를 정부가 양성한 인공지능 교육과정 수료생과 함께 해결하도록 설계했다. 인재를 단순한 채용 대상이 아닌, 기업 현안을 타개할 핵심 자원으로 활용하는 구조다.

마일스톤 연동형 평가로 기술 내재화 유도
사업 참여를 희망하는 기업은 '인공지능 인재 활용 현안 해결계획서'를 제출해야 한다. 도입이 필요한 구체적 현안과 이를 해결하기 위한 마일스톤(프로젝트 추진 목표)을 기업이 직접 제시하는 방식이다.

중기부는 채용 의지와 기술 역량을 기준으로 최종 지원 규모의 1.2배수를 후보로 선발한 뒤, 정부 교육 수료생과의 '매칭데이'를 열어 대면 면접 기회를 제공한다. 채용을 확정한 기업에는 인재 활용 초기 비용을 우선 지급한다. 이후 사업 중간 단계에서 인재 활용 성과와 사업화 가능성을 종합 평가해 잔여 사업비를 차등 지급하며 기술 내재화를 유도한다.

선정 기업은 사업화 자금 외에도 주관기관이 제공하는 투자 유치와 기술 실증 검증 등 맞춤형 프로그램을 지원받는다.

조경원 중소벤처기업부 창업정책관은 "인공지능 기술 경쟁력은 결국 사람에서 시작된다"며 "창업기업이 필요로 하는 인재를 적시에 연계해 제품 고도화 등 실질적인 사업화 성과로 이어지도록 돕겠다"고 강조했다.

스타트업의 생존을 가르는 기술 장벽 앞에서, 정부의 지원 방향이 '점검과 보조'를 넘어 현장의 데이터를 직접 다루는 '인재 실증'으로 진화하고 있다.