구글, 제미나이 3.6 Flash 공개…에이전트 효율 높였다

구글이 AI 에이전트의 비용과 응답 지연을 줄이기 위한 신규 제미나이 모델 3종을 공개했다. 이번 발표는 토큰 효율, 처리 속도, 보안 기능을 각각 강화한 경량 모델을 앞세워 에이전트 운용 효율을 높이겠다는 전략으로 풀이된다.

구글은 21일(현지시간) Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.5 Flash Cyber를 선보였다고 밝혔다. 이 가운데 3.6 Flash와 3.5 Flash-Lite는 일반 개발자와 기업 고객이 활용할 수 있도록 배포하고, 3.5 Flash Cyber는 보안 목적의 제한적 접근 방식으로 제공한다.

Gemini 3.6 Flash는 코딩, 지식 작업, 멀티모달 처리 역량을 강화한 주력 모델이다. 구글은 이 모델이 기존 3.5 Flash보다 출력 토큰 사용량을 평균 17% 줄였다고 설명했다. 일부 코딩 벤치마크에서는 토큰 소모를 더 크게 낮춘 것으로 나타났고, 컴퓨터 사용 능력 평가에서도 기존 모델보다 향상된 성능을 보였다고 밝혔다.

가격도 함께 제시됐다. Gemini 3.6 Flash의 가격은 입력 100만 토큰당 1.50달러, 출력 100만 토큰당 7.50달러로 책정됐다. 구글은 토큰 사용량 절감과 단가를 함께 낮춰 에이전트 작업당 운영비를 줄일 수 있다고 강조했다.

Gemini 3.5 Flash-Lite는 낮은 지연 시간과 높은 처리량이 필요한 검색, 문서 처리, 에이전트형 작업에 맞춘 모델이다. 구글은 이 모델이 초당 350개 토큰을 처리할 수 있다고 설명했다. 작업 부하에 따라 사고 수준을 조정할 수 있는 기능도 적용해, 대량 처리와 복합 추론을 상황에 맞게 나눠 쓸 수 있도록 했다.

보안 취약점 탐지와 수정에 초점을 맞춘 Gemini 3.5 Flash Cyber는 다중 에이전트 환경에서 취약점 검증과 자동 패치 보고서 작성을 지원하도록 설계됐다. 다만 이 모델은 일반 사용자에게 공개하는 방식이 아니라 정부와 신뢰할 수 있는 파트너를 대상으로 한 제한적 시범 제공 형태로 운영된다.

구글은 이들 모델을 Gemini API와 AI 스튜디오, 기업용 플랫폼과 앱에 적용할 계획이다. 아울러 3.5 Pro는 현재 파트너들과 사전 테스트를 진행 중이라고 밝혀, 정식 출시 단계에는 이르지 않은 상태다. 차기 모델 개발을 위한 대규모 사전 학습 연산도 시작한 것으로 전해졌다.

이번 발표는 AI 에이전트 시장의 경쟁이 단순한 성능 비교를 넘어 토큰 효율, 처리 속도, 보안성까지 포함한 종합전으로 확대되고 있음을 보여준다. 특히 구글은 경량 모델의 실사용 비용과 응답성을 낮추는 데 초점을 맞추며, 개발자와 기업 고객을 동시에 겨냥한 전략을 내세우고 있다.