위버스브레인, 대화·화면 조작 결합한 AI 플랫폼 ‘에이전트맥스’ 공개

전기자전거 가격을 보며 시연자가 머뭇거리자 인공지능(AI) 에이전트가 먼저 말을 걸었다. 이용 목적과 출퇴근 거리를 확인한 뒤 지도 화면과 적합한 제품을 제시했다. 구매 결정을 미루자 프로모션을 안내하고 상담 신청을 제안했다.

3일 서울 양재 엘타워에서 열린 위버스브레인의 ‘WeaversBRAIN 2027 Tech Day’ 기자간담회에서 선보인 세일즈 에이전트 시연이다. 음성 대화에 화면 생성과 웹페이지 조작을 결합해 상품 탐색부터 상담 신청까지 연결하는 과정을 공개했다.

위버스브레인은 이날 AI 에이전트 플랫폼 ‘에이전트맥스(AgentMAX)’를 공개하고 기업용 AI 솔루션 사업 확대 계획을 밝혔다. 어학 서비스에서 축적한 음성 AI 기술과 행동 데이터를 교육뿐 아니라 판매·고객 상담 분야에 적용한다는 구상이다.


조세원 위버스브레인 대표는 “기존 AI 에이전트는 사람의 일을 대신 처리하지만 공부, 구매 결정, 운동처럼 사람이 반드시 해야만 하는 일이 있다”며 “그러한 행동을 이끄는 것이 위버스브레인이 정의하는 AI 에이전트”라고 말했다.

음성 대화에 화면 생성·웹 조작 결합…상담 신청까지 시연
김민삼 위버스브레인 AI랩 최고인공지능책임자(CAIO)는 관계사의 전기자전거 판매 웹페이지에서 세일즈 에이전트를 시연했다.

상담 신청 단계에서는 이름과 연락처를 웹페이지 양식에 자동 입력했다. 개인정보 수집 동의는 시연자가 직접 체크했으며 이후 신청 내용이 세일즈 담당자에게 전달됐다.

김 CAIO는 “에이전트는 말로만 응대하지 않고, 대화에 필요한 화면을 그 자리에서 만들고 웹페이지를 직접 움직여 고객의 결정을 돕는다”고 설명했다.

위버스브레인은 이처럼 질문에 답하는 기능을 넘어 이용자의 상황을 파악하고 필요한 행동을 제안하는 데 플랫폼의 초점을 맞췄다.


행동 설계 엔진 ‘EDRA’ 기반…123만 회원 음성 데이터 활용
회사가 에이전트맥스의 핵심 기술로 내세운 것은 행동 설계 엔진 ‘EDRA’다.

EDRA는 공감, 진단, 시선전환, 목표 세분화의 네 단계로 구성된다. 이용자의 상황과 행동을 주저하는 이유를 파악하고 실천할 수 있는 행동을 제안하는 방식이다.

위버스브레인은 이용자가 실제 행동에 나섰는지를 나타내는 ‘행동 전환율’을 주요 성과 기준으로 제시했다.

이를 위한 기술적 기반으로는 자체 확보한 발화 감지(VAD), 음성 인식(STT), 음성 합성(TTS) 역량을 소개했다.

회사는 누적 회원 123만 명의 발화 문장 6억8,000만 건과 10년 이상 축적한 세일즈 데이터를 에이전트 고도화의 기반으로 제시했다.


교육 넘어 기업용 세일즈 시장 공략…차량·홈 IoT로 확장 검토
위버스브레인은 에이전트맥스를 기반으로 교육과 세일즈 분야의 기업용 AI 솔루션 공급을 추진한다.

AI 글래스 기업 이븐 리얼리티스의 국내 판매에는 세일즈 에이전트 ‘맥스세일즈’를 활용할 계획이다. 교육기업 NE능률에는 ‘맥스튜터’ 공급과 맞춤형 AI 서비스 공동 개발을 추진한다고 밝혔다.

차량 인포테인먼트와 홈 사물인터넷(IoT) 분야로의 진출도 검토하고 있다. 관련 개념검증(PoC)을 추진하며 파트너사의 기기와 서비스에 AI 에이전트를 결합하는 방식으로 사업 영역을 넓힐 방침이다.