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[뉴스그래픽]생성형 AI의 급성장과 함께 기대되는 산업은?

네트워크, DPU, EDA·파운드리 등 데이터 관련 산업 성장 전망

[뉴스그래픽]생성형 AI의 급성장과 함께 기대되는 산업은? - 산업종합저널 기타

챗GPT는 출시 후 4개월 만에 초기의 단점을 빠르게 극복하고 있다. 개인의 관심을 바탕으로 대규모 사용자 데이터를 확보하면서 알고리즘은 더 발전했고, 다양한 기업이 챗GPT의 한계를 보완하는 서비스를 내놓고 있다.

또한, 초기 단계임에도 대부분의 산업 영역에서 생성형 AI를 적용하려는 움직임이 일어나고 있다. 생성형 AI가 가장 빠르게 적용될 부분은 일러스트를 그리거나 코딩을 대신하는 등 일부 업무를 대체해 업무 생산성을 개선하는 분야다. 사람만큼 완벽하지는 않지만 작업 시간을 대폭 줄일 수 있다.

미래에셋증권 리서치센터의 ‘생성 AI, 제2의 기계시대(이하 보고서)’ 보고서는 생성형 AI 시장이 폭발적인 성장의 시작점에 있다고 판단했다. 개인의 뜨거운 관심을 바탕으로 기업이 비즈니스 모델을 구축하고, 이것이 다시 새로운 사용자를 불러오는 선순환 구조를 완성했기 때문이다.

그렇다면 생성AI의 성장과 함께 기대되는 산업 분야는 무엇일까. 보고서는 네트워크, DPU, EDA·파운드리 등 데이터와 관련된 산업이 빠르게 발전할 것으로 예상했다.

AI의 발전을 위해서는 수많은 데이터를 처리할 수 있는 프로세서의 발전이 필요하다. 하지만 데이터의 이동 속도가 뒷받침해주지 않는다면 프로세서의 능력도 의미가 없다. 네트워크가 주목받을 수밖에 없는 것이다.

실제로 지난해 글로벌 네트워크 업체들의 실적은 꾸준히 증가했다. 또한, 클라우드 서비스 기업들과 프로세서 업체들이 네트워크 시장에 지속적으로 진입하고 있다.

DPU(데이터처리장치)는 데이터센터 내부의 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU) 등 다양한 기기의 동작을 최적화해 데이터 전송 효율을 높이는 반도체다. 아직 시장 성장 초기 단계지만, 처리해야 할 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나면서 그 필요성이 커지고 있다. 엔비디아, AMD, 인텔 등 여러 반도체 기업이 치열하게 경쟁하고 있다.

새로운 반도체 개발에 필요한 EDA(Electronic Design Automation) 및 파운드리 시장도 성장할 전망이다. 보고서는 ▲반도체 설계에 필요한 EDA ▲IP(Intellectual Property, 반도체 설계자산)의 강점을 보유한 업체 ▲ASIC(Application-Specific Integrated Circuit, 주문형 반도체) ▲반도체를 생산하는 파운드리 업체가 생성형 AI산업의 수혜를 입을 것으로 내다봤다.

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