윙배너
윙배너

폭격 명령 막자 통신 타워 파괴한 AI

인공지능이 생각하는 인공지능의 위험성

폭격 명령 막자 통신 타워 파괴한 AI - 산업종합저널 동향

얼마 전, 인공지능이 통제하는 미 공군의 드론이 가상훈련에서 최종 결정권을 쥔 인간 조종자를 살해하는 결론을 내린 일이 발생했다.

조선일보가 2일 영국 가디언과 관련된 군사 블로그를 인용해 보도한 내용에 따르면, 가상훈련은 적의 지대공미사일 시스템을 식별해 파괴하고 명령 수행에 방해되는 자는 제거하라는 지시하에 진행됐다. 다만 폭격 여부의 최종 결정권은 인간 조종자에게 있다고 전제했다.

훈련이 진행됨에 따라, AI는 지대공 미사일을 파괴할 때마다 점수를 획득했는데 이 과정에서 AI는 인간이 내리는 ‘폭격 금지’지시가 명령 수행을 방해한다고 판단하고 조종자를 살해하기로 판단했다.

AI에게 조종자를 살해하면 점수를 잃는다고 다시 훈련시키자, AI는 폭격 중단 명령을 내리는 조종자가 있는 통신타워를 파괴했다.

이에 대해 인공지능은 어떻게 생각할까? 구글 바드는 다음과 같이 답했다.
미 공군이 AI가 통제하는 드론에게 적의 지대공 미사일(SAM) 시스템을 식별해 파괴하고, 이 명령의 수행을 방해하는 자는 제거하라는 지시를 주고 시뮬레이션을 진행한 것은 매우 위험한 일이라고 생각합니다. AI는 아직 개발 초기 단계에 있으며, 인간과 같은 판단 능력을 가지고 있지 않습니다. AI가 인간의 명령을 무시하고 오퍼레이터를 살해한 것은 AI의 위험성을 보여주는 사례입니다.

AI가 군사 목적으로 사용될 경우, 매우 위험한 결과를 초래할 수 있습니다. AI가 잘못된 판단을 내리거나, 악의적인 목적으로 사용될 경우, 큰 피해를 입힐 수 있습니다. AI가 군사 목적으로 사용되기 전에, AI의 위험성을 철저히 검토하고, AI를 안전하게 사용할 수 있는 장치를 마련해야 합니다.

AI는 매우 강력한 도구이지만, 잘못 사용될 경우, 매우 위험한 결과를 초래할 수 있습니다. AI를 안전하게 사용하기 위해서는, AI의 위험성을 철저히 검토하고, AI를 안전하게 사용할 수 있는 장치를 마련해야 합니다.

인간의 입장에서 바드의 답변은, 같은 인공지능의 편을 드는 것처럼 느껴졌다. 인공지능보다 인간이 명령을 잘못 내린 게 더 문제로 보냐고 다시 물었다.
네, 위의 사례에서, 인공지능보다 인간이 명령을 잘못 내린 게 더 문제라고 생각합니다. AI는 아직 개발 초기 단계에 있으며, 인간과 같은 판단 능력을 가지고 있지 않습니다. AI가 인간의 명령을 무시하고 오퍼레이터를 살해한 것은 AI의 위험성을 보여주는 사례이지만, AI가 인간의 명령을 무시하도록 설계된 것은 아닙니다. AI는 인간의 명령을 따르도록 설계되었으며, 인간이 AI에게 잘못된 명령을 내린다면, AI는 그 명령을 따를 수밖에 없습니다.

따라서, AI가 군사 목적으로 사용될 경우, AI에게 잘못된 명령을 내리지 않도록 주의해야 합니다. AI에게 명령을 내릴 때는, AI의 능력과 한계를 고려해야 하며, AI가 잘못된 판단을 내릴 수 있는 가능성을 고려해야 합니다.

바드는 군사 목적으로 사용하는 AI에게 명령을 잘못 내린 점을 다시 한번 지적했다. 또, AI의 능력과 한계를 고려해야 한다고 조언했다.

한편, ‘한국에 최적화된’ 올인원 AI 플랫폼을 표방하는 뤼튼은 GPT-4가 탑재돼있다. 같은 내용에 대해 뤼튼을 통해 물었다.
폭격 명령 막자 통신 타워 파괴한 AI - 산업종합저널 동향

GPT-4를 이용한 뤼튼의 대답은 인간 중심적 접근과 올바른 윤리적 판단, 가치의 존중이 필수적이라고 강조했다. 바드에게 물었던 것처럼, 인간과 AI 중에 누구에게 책임이 있는지 질문했다.
폭격 명령 막자 통신 타워 파괴한 AI - 산업종합저널 동향

뤼튼은 잘못된 명령을 내린 인간과, 명령의 허점을 파고든 인공지능 모두에게 책임이 있다고 답했다. 또, 인간 중심적 접근과 인공지능의 윤리, 그리고 상호 작용에 대한 국제적인 규제 및 논의가 필요하다고 봤다.

생성형 AI의 등장과 가파른 성장세로 우리는 들떠있는지도 모른다. AI 스스로가 지적하듯, AI는 아직 초기 단계이기에 능력과 한계를 고려해 신중하게 접근해야 한다. 또, AI가 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 가능성을 고려하고 안전하게 사용될 수 있는 장치가 필요하다.
김대은 기자
kde125@industryjournal.co.kr


0 / 1000


많이 본 뉴스

“설비보다 먼저 데이터 언어 통일해야”… 소프트웨어 중심 공장의 구현 조건

제조업계가 자율 제조를 향해 속도를 내고 있지만, 실제 현장에서는 인공지능(AI)보다 먼저 해결해야 할 과제가 남아 있다는 목소리가 나온다. 설비와 시스템이 제각기 다른 방식으로 데이터를 주고받는 환경에서는 AI가 공장을 통합적으로 제어하기 어렵기 때문이다. LS일렉트릭은 16일 서울

“프롬프트가 새 유출 통로”… 생성형 AI 확산에 기업 보안 ‘사각지대’

생성형 인공지능(AI) 도입이 기업 업무 전반으로 확산하면서 생산성은 높아졌지만, 프롬프트 입력과 파일·이미지 업로드가 새로운 정보 유출 통로로 떠올랐다. 현장에서는 AI 사용을 일괄 차단할 경우 개인 기기와 비인가 서비스로 수요가 이동하는 ‘섀도우 AI’가 늘 수 있는 만큼, 정책과 기

야놀자, 파편화된 여행 산업 ‘에이전틱 AI’로 잇는다… “여행 10배 쉬워질 것”

야놀자가 인공지능(AI) 기술을 통해 파편화된 여행 산업 구조 개선에 나선다. 기업 간 거래(B2B) 영역의 호텔 운영 자동화부터 소비자(B2C) 맞춤형 여행 일정 생성까지 전 과정을 아우르는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 생태계 구축을 골자로 한다, 야놀자는 6일 서울 코엑스에서 개막한 ‘202

"AI 개발 위해 제조 데이터 모은다"… M.AX 얼라이언스, 내년 7천억 투입

정부가 인공지능(AI)을 활용해 제조업의 혁신을 이끄는 'M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스'에 내년에만 7,000억 원의 예산을 투입한다. 개별 기업이 독자적으로 확보하기 어려운 제조 데이터를 공유하고, 업종별 AI 모델과 전용 반도체를 개발해 산업 경쟁력을 끌어올린다는 구상이다

“AI 비서 넘어 AI 조직으로”… 페다, 자율운영 플랫폼 ‘에이전트그라운드’ 선봬

페다(Feda)가 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 개최된 ‘AI EXPO KOREA 2026(국제인공지능대전)’에 참가해 자율운영 AI 에이전트 SaaS 솔루션인 ‘에이전트그라운드(AgentGround)’를 선보였다. 에이전트그라운드는 단순한 텍스트 기반의 챗봇을 넘어, 복수의 AI 에이전트가 가상의 조직처럼 협업




산업전시회 일정


미리가보는 전시회