자율·협업형 데이터 허브 기술 개발… 데이터 상호운용 생태계 구축

한국전자통신연구원(ETRI)이 데이터 프로파일링 기술과 데이터 허브 상호운용 자동화 기술을 개발하며 자율·협업형 데이터 허브 구축의 길을 열었다. ETRI는 21일 경기도 성남시 경기창조경제혁신센터에서 기술 시연회를 열고 관련 기술을 선보였다.

ETRI가 개발한 기술은 서로 다른 분야의 데이터 특성과 형식을 자세히 표현하고 언제, 어디서나 정확한 데이터를 찾을 수 있도록 지원한다. 연구진은 이번 기술을 기반으로 구직자 맞춤형 일자리 추천 서비스와 역량 향상 교육 추천 기능을 시연했으며, 이 기술이 향후 의료, 공공 등 다양한 분야로 확장 가능하다고 설명했다.

시연회에서는 데이터 거버넌스 개념, 데이터 허브 생태계 구축 방안, 데이터 프로파일링 기술과 분산 데이터 파이프라인 등이 소개됐다. 연구진은 또한 시범 서비스 시연과 함께 기술 사업화를 위한 컨설팅 시간도 마련했다.

ETRI는 하이퍼 메타데이터를 기반으로 데이터 구조, 형식, 특성, 관계 등을 동적으로 구성하는 데이터 프로파일링 기술을 개발했다. 이를 통해 데이터 관리 작업을 자동화하고 상호운용성을 높였다. 연구진은 이 기술이 국제 웹 표준 컨소시엄 W3C가 제정한 웹 표준을 기반으로 세계 최초로 구현된 기술임을 강조했다.


특히 데이터 허브 간 협의를 통해 데이터 카탈로그를 교환하고, 데이터 변경 정보를 실시간으로 공유하는 상호운용 기술이 구현돼 어디서나 최신 정보를 정확히 검색하고 활용할 수 있다. 이 기술은 한국정보통신기술협회(TTA)에서 국내 표준으로 제정됐으며, 국제전기통신연합(ITU)에서도 국제 표준화를 추진 중이다.

해당 기술은 일자리 정보 실시간 동기화 및 구직자 맞춤형 일자리 추천 서비스에 적용돼 구인·구직 매칭률을 크게 향상시켰다. 그동안 일자리 사이트 간 데이터 형식 불일치, 접근성 차이, 중복 데이터 문제로 인해 장애인 구직 서비스 등에 어려움이 있었지만, ETRI 기술이 이러한 문제를 해결하며 효과를 입증했다.

ETRI는 헬스케어 및 제조 분야로의 기술 이전을 계획하고 있으며, 2026년 상용화를 목표로 하고 있다. 원희선 사이버브레인연구실장은 “다양한 일자리 사이트에서 채용 정보를 수집·공유하고, 변동 사항을 실시간 반영하는 서비스를 통해 사회적 약자를 포함한 많은 이들에게 최적의 일자리를 제공할 수 있을 것”이라고 밝혔다.

이번 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 지원하는 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업의 일환으로 디토닉㈜, 고려대학교와 함께 진행됐다. 연구진은 데이터 협업 생태계의 확산과 다양한 산업으로의 적용을 위해 수요 기업 및 기관과의 협력을 강화할 방침이다.