제조업 현장 사고 위험 'AI'로 안전 사각지대 없애

제조업 현장에서의 안전사고가 여전히 중요한 과제로 남아 있는 가운데, 인공지능(AI) 기술이 이를 해결할 혁신적인 대안으로 주목받고 있다. 최근 통계는 제조업 안전사고의 심각성을 보여주며, 보다 효과적인 예방책 마련이 필요하다는 점을 강조하고 있다.

고용노동부의 2023년 산업재해 통계에 따르면, 제조업 부문에서 165건의 중대 재해가 발생했다. 전년 대비 감소했으나 여전히 전체 산업재해의 20.3%를 차지하는 높은 수치다. 특히 제조업에서 발생한 치명적 및 중대 부상 비율이 2022년 10만 명당 30.4건에서 2023년 36.3건으로 증가해 우려를 낳고 있다.

이러한 상황에서 AI 기술은 다양한 방식으로 안전사고 예방에 기여하고 있다. AI 기반 실시간 모니터링 시스템은 작업 환경의 위험 요소를 즉각 감지하고, 빅데이터 분석을 통해 잠재적 사고를 예측하는 역할을 한다. 또한 예측 유지보수, 자동화된 안전 점검, 맞춤형 위험 평가 등의 기능을 통해 보다 체계적인 안전 관리가 가능해지고 있다.

해외에서도 AI 기술을 활용한 안전 솔루션 도입이 활발히 진행되고 있다. 미국의 한 제조업체는 AI 기반의 시각적 인공지능 시스템을 도입해 작업장 내 안전하지 않은 상태를 실시간으로 감지하고, 현장 관리자에게 즉각 경고를 제공하는 시스템을 운영 중이다. 이 시스템은 복잡한 장면과 다중 프레임 데이터를 분석해 사고 발생 가능성을 사전에 차단하는 역할을 한다.

프랑스 산업안전보건연구원(INRS) 또한 AI와 사물인터넷(IoT)을 활용한 산업재해 예방 연구를 진행하고 있으며, 이를 통해 작업장 유해 요소를 모니터링하고 위험을 예측하는 기술을 개발하고 있다.

국내에서도 AI를 활용한 제조업 안전사고 예방 노력이 확대되고 있다. 한국산업안전보건공단에 따르면, 국내 한 대형 제철소는 AI 기반 안전관리 시스템을 도입해 위험 작업 시 실시간 경고 기능을 활용하고 있으며, 이를 통해 안전사고 발생률을 30% 이상 낮춘 것으로 분석됐다.

국내 스마트제조혁신 관련 전문가는 '스마트 제조기술 동향보고서'에서 AI 기술은 인간의 한계를 보완해 24시간 지속적인 모니터링과 즉각적인 대응을 가능하게 한다며 특히 딥러닝 기술의 발전으로 복잡한 제조 환경에서도 높은 정확도로 위험을 예측할 수 있다고 말했다.

산업통상자원부는 이러한 흐름에 맞춰 '제조안전고도화기술개발사업'을 추진하고 있다. 정부 관계자는 "AI 기반 제조안전시스템 개발을 통해 국내 제조업의 안전 수준을 높이고, 사고 예방 중심의 안전 문화를 정착시키겠다"고 밝혔다.

AI 기술의 도입은 제조업 현장의 안전을 획기적으로 개선할 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 다만, 기술 도입에 따른 윤리적 문제와 개인정보 보호 등의 과제도 함께 고려해야 한다. 전문가들은 AI와 인간이 협력해 더욱 안전하고 효율적인 제조 환경을 구축할 수 있을 것으로 보고 있다.