공장 투자비 30% 줄인 산업AI 사례 공유…민관 협력 확산 시동

산업 현장의 경쟁력 강화를 위한 ‘산업AI 전략’이 민관 협력을 통해 본격 확산된다. 대한상공회의소와 산업통상자원부는 17일 서울 상의회관에서 ‘산업AI 전략(M.A.P: Manufacturing AI Policy) 세미나’를 열고, 산업AI 적용 사례와 정책 방향을 공유했다.

기조발표에 나선 장영재 카이스트 산업시스템공학과 교수는 “미국과 중국이 제조업에 다시 집중하는 상황에서, 산업AI는 국내 제조업이 경쟁우위를 확보할 수 있는 기회”라고 밝혔다. 그는 물류자동화솔루션 기업 다임리서치의 사례를 언급하며, “AI 디지털트윈을 활용해 가상 시스템이 실물 로봇을 원격 제어하도록 전환한 결과, 공장 투자비를 30% 절감한 사례도 있다”고 설명했다.

정부는 이날 세미나에서 지난 1월 발표한 ‘산업AI 확산 10대 과제’를 바탕으로 금년도 정책 방향을 소개했다. 이승렬 산업정책실장은 “생산가능인구 감소와 생산성 정체, 불안정한 공급망에 대응하기 위해 산업AI가 핵심 전략이 될 수 있다”며, “산업 특화 AI모델과 에이전트를 구축해 현장 중심의 지능화·자율화를 실현할 필요가 있다”고 밝혔다.

이어 “범용AI와는 달리, 산업AI는 각 업종의 구체적 문제 해결에 집중해야 한다”며 차별화된 접근의 중요성을 강조했다. 산업부는 제조기업과 AI기업이 함께하는 생태계 조성, 산업데이터 활용 기반 확충, 산업 현장 맞춤형 AI 인재 양성을 병행해 정책을 추진할 계획이다.

현장 발표에 나선 엄재홍 DN솔루션즈 상무는 “산업AI의 시너지는 상호운용성에서 출발한다”며, “정부 차원의 표준화와 명확한 가이드라인 마련이 산업계 참여 확대와 경제적 효과 창출에 중요하다”고 말했다.

허영신 마키나락스 부사장은 AI 서비스 사례를, 송단비 산업연구원 연구위원은 산업AI 활용 현황을 각각 발표했다.

박일준 대한상의 상근부회장은 “AI의 범위가 방대하지만, 산업계에선 제조AI에 집중하는 전략이 필요하다”고 말했다. 그는 “중국 등 경쟁국이 기술 기반의 산업AI 확산에 속도를 내고 있는 만큼, 국내도 민관이 힘을 합쳐 주도권을 확보해야 한다”고 강조했다.

산업부는 이번 세미나를 시작으로 주요 업종 협회 및 지역 단위 순회 설명회를 열어 산업AI 정책 확산을 이어갈 계획이다.