한국퀀텀컴퓨팅, H200 GPU 기반 초고성능 AI 데이터센터 구축

AI와 HPC 연산 수요가 급증하는 시장에서, 한국퀀텀컴퓨팅(KQC)이 엔비디아 H200 GPU 기반의 초고성능 AI 데이터센터를 구축하고 클라우드 서비스에 본격 진출한다. LLM과 생성형 AI 등 연산 집약형 워크로드를 겨냥한 전략이다.

양자컴퓨팅 연구개발 및 AI 인프라 운영 기업 KQC(대표 김준영)는 디지털엣지 부평 데이터센터에 엔비디아(NVIDIA) H200 GPU 기반의 ‘AI GPU 팜’을 구축하고, 7월 4일부터 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅 서비스(GPUaaS)를 시작한다.

LLM, AI 코파일럿, 멀티모델 AI 등 응용 시장 확대와 함께 대규모 메모리와 연산 수요가 폭증하는 가운데, KQC는 기업과 기관이 클라우드를 통해 유연하게 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있도록 지원한다. 고객은 물리서버(Dedicated Bare Metal) 환경에서 직접 GPU를 사용하는 것과 같은 수준의 성능과 안정성을 확보할 수 있다.

AI GPU 팜은 엔비디아 Hopper 아키텍처 기반 H200 GPU 클러스터로 구성됐다. GPT-4, Claude, Gemini 등 초거대 언어모델(LLM), 생성형 AI(GenAI), 복잡한 시뮬레이션, 고성능 데이터 분석 등 연산 집약적 워크로드에 최적화됐다. H200 GPU는 기존 H100 대비 메모리 용량과 속도가 대폭 향상됐으며, 내장된 Transformer Engine으로 LLM 훈련과 추론 효율을 극대화할 수 있다.

김준영 대표는 “GPU 팜은 빅테크, AI 스타트업, HPC 센터, 국가 연구기관 등에서 높은 수요가 예상된다”며 “안정적이고 합리적인 가격으로 AI 및 HPC 최적화 인프라를 제공하고, 앞으로 양자컴퓨팅 인프라와 연계한 고도화된 서비스도 선보일 것”이라고 밝혔다.

GPUaaS는 대규모 데이터셋 처리와 복잡한 AI 모델 학습을 가속화하며, GPU 가상화와 공유 기능으로 여러 사용자가 효율적으로 리소스를 활용할 수 있다. 또한 엔비디아 AI Enterprise 소프트웨어 스택을 포함해 개발과 운영을 지원한다.

컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 리소스는 탄력적으로 조정 가능하며, 종량제 과금으로 초기 투자 부담 없이 경제적이다. 예측 분석 기능으로 예산 관리 효율을 높이고, 인프라 모니터링, 자동 배포, 업데이트 등 운영 효율성도 향상된다.

서비스 출시를 총괄한 김창회 전무는 “서비스 안정성과 비용 측면 모두 경쟁력이 높다”며 “시장 수요에 맞춘 다양한 시스템을 지속적으로 선보일 것”이라고 말했다.

KQC는 지난 6월 아이티센그룹과 GPUaaS 사업 협력 MOU를 체결했다.