OpenAI가 지난 2일 '딥 리서치(Deep Research)'를 출시하면서 AI 검색 시장의 경쟁이 더욱 치열해지고 있다. 딥 리서치는 기존 챗봇 기능을 넘어 지능적 연구 보조 역할을 수행하는 새로운 패러다임을 제시했다.

CEONEWS에 따르면, 딥 리서치는 사용자의 질문을 바탕으로 인터넷을 광범위하게 탐색하고, 방대한 문서를 분석하며, 정밀한 보고서를 생성하는 방식으로 작동한다. 이는 AI가 단순 지식 습득을 넘어 실질적 연구와 전문적 데이터 분석까지 지원할 수 있음을 보여준다.

중국 DeepSeek의 도전
중국 스타트업 DeepSeek도 이에 맞서 DeepSeek-R1이라는 추론 AI 모델을 공개했다. SK(주) C&C의 기술 블로그에 따르면, DeepSeek-R1은 OpenAI의 o1-1217 모델과 비슷한 수준의 성능을 유지하면서도 특히 코드 및 수학 문제 해결 성능이 뛰어난 것으로 나타났다.

DeepSeek-R1은 다양한 벤치마크에서 기존 모델과 비교해 우수한 성능을 보였으며, 특히 AIME 2024와 MATH-500 테스트에서 OpenAI의 모델을 앞섰다.

Google의 Gemini 출시
Google도 2024년 5월 생성형 AI 제미나이(Gemini)를 탑재한 검색 엔진을 정식 출시했다. 아시아경제의 보도에 따르면, 이는 구글 검색 역사상 가장 큰 변화로 평가받고 있다.

Google의 순다르 피차이 CEO는 "제미나이 생태계에 상상 가능한 AI의 모든 것을 담았다"며 연말까지 10억 명 이상의 사용자에게 이를 제공할 계획이라고 밝혔다.


AI 검색의 영향과 전망
AI 검색 기술의 발전은 다양한 분야에 영향을 미칠 것으로 예상된다. Surfit 매거진은 Deep Research가 논문 분석, 시장 조사, 제품 비교, UI/UX 리서치 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다고 전망했다.

한편, Link-Assistant.com은 Google의 Gemini가 키워드 조사 방식을 순수한 볼륨 및 경쟁 중심 접근 방식에서 사용자 의도와 맥락을 이해하는 데 중점을 두는 방식으로 전환할 것이라고 예측했다.

이러한 AI 검색 기술의 발전은 정보 접근성을 크게 향상시킬 것으로 보이나, 정보의 정확성과 신뢰성 확보, 그리고 기존 미디어 산업에 미칠 영향 등에 대한 우려도 제기되고 있다. 앞으로 AI 검색 기술의 발전과 그 영향을 주의 깊게 지켜볼 필요가 있다.