워크데이(Workday), 맥락 이해하는 AI 에이전트 ‘사나(Sana)'로 시장 공략

산업계 전반에서 AI의 활용폭이 넓어지고는 있지만 실질적으로 효과를 거두는 사례를 찾는 것은 쉽지 않다. 특히, HR이나 재무 등 ERP 개념이 적용되는 분야의 경우 기업들이 기대만큼의 성과를 거두지 못하는 경우도 어렵지 않게 발견할 수 있다.

14일 서울 웨스틴 파르나스에서 연례행사인 '워크데이 엘리베이트 서울 2026(Workday Elevate Seoul 2026)'를 개최한 워크데이(Workday)는 업무용 초지능 AI 에이전트인 ‘사나(Sana)'를 공개했다.

이번 행사에 맞춰 한국을 방문한 워크데이 조쉬 즈웬(Josh Zywien) 글로벌 솔루션 마케팅 부사장은 “현재는 모바일·클라우드 시대와 유사한 변곡점으로, 기업이 제대로 변화하고 이를 투명하고 안전한 방식으로 이행한다면 큰 기회가 될 수 있다”며 “AI가 기업에서 폭넓게 쓰이지 못하는 이유는 범용 AI와 비즈니스 맥락을 이해하는 AI 사이의 간극 때문”이라는 분석을 제시했다.

그의 설명에 따르면, LLM 기반의 일반 생성형 AI는 결산 마감이나 급여 처리 같은 엔터프라이즈 업무에 그대로 적용하기 어렵기 때문에 기업의 맥락을 이해하는 ‘도메인 AI’가 중요하다. 특히, 그는 AI 에이전트는 범용 AI가 아닌 비즈니스 규칙·데이터·권한이 내재된 형태여야 한다고 주장했다.

조쉬 즈웬 부사장은 “워크데이 AI의 강점은 맥락 이해를 기반으로 하는 더 높은 정확도와 기록 경로의 제어와 관리를 통한 결정론적 실행, 비즈니스 프로세스를 준수하는 실시간 업무 흐름 등”이라며 “이를 활용해 AI를 통한 HR 및 재무 트랜스포메이션 등이 가능해질 것”이라고 강조했다.

새로운 AI 에이전트인 ‘사나(Sana)'에 대해서도 조쉬 즈웬 부사장은 자신감을 보였다. “업무에 최적화된 AI 플랫폼”이라고 사나를 소개한 그는 “수백 개의 앱을 하나의 경험으로 통합한 업무 환경을 제공할 수 있다”고 말했다.

아울러 조쉬 즈웬 부사장은 “사나는 복잡한 시스템 검색이나 메뉴 이동 없이 자연어로 업무를 처리할 수 있는 대화형 인터페이스를 제공한다”고 말한 뒤 “기존 워크데이의 단일 데이터 모델과 강력한 보안을 기반으로 작동해 높은 정확성과 거버넌스를 확보했다”고 덧붙였다.