건설·농기계, 국방 무인차량(UGV) 등 오프로드 자율주행 시 먼지나 진흙, 눈, 비 등과 같은 이물질을 인식하고, 이를 실시간으로 제거할 수 있는 오프로드 환경인식 기술이 국내 최초로 개발됐다. 이는 향후 굴착기, 덤프트럭, 수색 차량 등 산업기계나 국방 분야 자율주행 차량에 적용돼 사람이 운
원자력에너지는 인류에게 안정된 전기 에너지를 공급하지만 방사성폐수 처리와 관련된 위험을 야기하며, 체르노빌과 후쿠시마에서 발생한 것처럼 방사성 폐수 방출로 이어지는 대규모 사고로 인한 환경 위험을 초래할 수 있다. 방사성 동위원소 세슘과 스트론튬은 우라늄 핵분열 과정에서의 부
국내 연구진이 인공지능(AI) 기술로 교통신호 최적화 기술을 개발해 차량의 교차로 통행시간을 15% 이상 단축했다고 밝혔다. 이로써 도시교통 소통이 원활해질 길이 열렸다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 인공지능 강화학습을 적용한 신호최적화 기술로 교통량이 변화하는 상황에서도 빠르게 교통신호
인공지능(AI)과 빅데이터 기술이 발전할수록 처리해야 할 데이터양이 기하급수적으로 증가함에 따라 스핀-궤도 토크 소자를 이용한 고효율·초저전력 고속 자성메모리에 대한 관심이 증가하고 있다. 스핀-궤도토크=비자성 물질과 자성물질로 이루어진 구조에서 비자성 물질에 흐르는 전류를 이용해 자성
교통사고나 산업 현장뿐만 아니라 일상생활에서 영유아들이 문틈 등에 끼어 손가락이나 인체 일부가 절단되는 외상성 절단 사고는 꾸준히 발생하고 있다. 이러한 외상성 절단 환자의 조직 재건을 위해서는 수술을 통해 뼈, 신경, 혈관 등 다양한 조직을 연결하는 봉합술이 요구된다. 절단 조직의
“전자레인지에 차갑게 식힌 사과를 넣어라.”라고 명령하면 로봇은 어떻게 반응할까? 먼저 사과를 찾고, 사과를 집어들고, 냉장고를 찾아 냉장고 문을 열고, 사과를 내려놓아야 할 것이다. 이후 냉장고 문을 닫고, 다시 냉장고 문을 열어 차갑게 식힌 사과를 찾아 사과를 집어들고, 냉장고 문을
최근 자동차 업계뿐 아니라 정보통신(ICT) 업계까지 자율주행차의 개발에 뛰어들고 있으며, 본격적인 자율주행차의 상용화를 위해 해결해야 할 기술적 난제를 풀기 위한 경쟁이 심화되고 있다. 자율주행차의 실현을 위해 가장 핵심이 되는 눈의 역할을 하는 라이다 기술이 주목받고 있지만, 기존 대부
핵융합은 지속가능한 친환경 차세대 에너지원으로 주목받고 있다. 최근, 미국 NIF는 투입대비 1.89배의 핵융합 에너지생산에 성공했고, 한국 KSTAR는 1억 도(°C) 핵융합 플라즈마를 30초 이상 유지하며 학계의 새로운 역사를 쓰기도 했다. 하지만 미래 핵융합로 ITER 규모에서 장치에 돌이킬
기후 변화에 따른 이상 저온 지역의 출몰에 따른 대규모 정전 및 전기차 무덤 사태와 같은 돌발적 위기 상황의 근본적 해결 및 현재 추진 중인 아르테미스 계획(달 탐사)과 같은 근미래 프로젝트에는 충분한 에너지 수확/저장 용량을 가지면서 극한의 온도환경을 견딜 수 있고 신뢰할 수 있는 효
지구 온난화에 전혀 영향을 미치지 않는 냉매를 적용한 대용량 초저온 터보-브레이튼 냉각시스템의 냉각성능 시험이 국내 최초로 성공했다. 과학기술정보통신부 산하 한국기계연구원(원장 류석현, 이하 기계연) 고준석 에너지저장연구실장 연구팀은 Zero GWP 냉매를 이용한 터보-브레이튼 냉각