산업기술인력 174만 명 시대. 수치상으로는 역대 최대 규모다. 그러나 현장은 여전히 '사람이 없다'고 아우성이다. 늘어난 숫자가 산업 전반의 활력을 의미하지 않기 때문이다. 첨단 산업과 수도권으로의 쏠림 현상이 가속화되면서, 오히려 산업 생태계의 허리가 끊어지는 '성장통'이 감지되고 있
정년 연장 논의가 다시 본격화되고 있다. 5일 국회의원회관에서 열린 ‘노사관계 전망과 과제 세미나’는 그 복잡하고도 민감한 의제를 둘러싼 현장의 온도를 생생히 보여줬다. 정년 65세 연장을 놓고 정부의 정책 방향과 학계, 노무 현장의 전문가들이 쏟아낸 진단은 날카로웠지만, 동시에
“다시 한번 기업이 뛰겠습니다.” 지난 2일 대한상공회의소 신년인사회장에 울려 퍼진 이 다짐은 그간의 침묵과 정체를 끝내고 다시 움직이겠다는 선언이었다. 전시처럼 펼쳐졌던 내란의 혼란기, 금이 간 산업 구조, 움츠러든 투자 심리까지 한국 경제는 지난 몇 해 동안 위기를 무겁게 통
정부와 국회, 경제계가 경제 재도약과 성장 회복을 위해 원팀으로 움직이겠다는 의지를 재확인했다. 팬데믹과 내부 혼란 등 지난 수년간의 불확실성을 딛고 산업 체질 개선과 질적 전환을 가속화해야 한다는 데 공감대가 형성됐다. 대한상공회의소는 2일 서울 중구 상의회관에서 2026년 경제계
반도체와 자동차 수출이 늘었다는 통계를 보며 한국 산업의 회복세를 말하는 목소리가 있다. 분명히 수출 수치 자체는 반갑지만, 그 배경을 들여다보면 오히려 불편한 진실이 더 크게 보인다. ‘경합’이라는 단어가 무겁게 내려앉는다. 예전엔 서로의 부족함을 메우던 한국과 중국이, 이제는
정부가 인공지능(AI) 시대를 맞아 국내 반도체 산업을 메모리 분야 '초격차'를 넘어 시스템반도체, 소부장(소재·부품·장비) 등을 아우르는 '세계 2강'으로 도약시키겠다는 청사진을 제시했다. 2030년까지 AI 특화 반도체 개발에 1조 2천억 원 이상을 투입하고, 민관이 힘을 합쳐 국내 팹리스(반
미국과 중국 중심의 글로벌 AI(인공지능) 패권 경쟁이 날로 심화되는 가운데, AI 기술은 사람과 비슷한 수준의 이해·적용 능력과 지능을 갖춘 AGI(범용인공지능)을 향해 박차를 가하고 있다. 이에, 국회의원 연구단체 ‘지속 가능 성장을 위한 구조개혁 실천 포럼(지성포럼, 대표의원 고동진·안
급격히 진화 중인 AI(인공지능) 시대의 소프트웨어(SW) 기반 산업 구조와 생태계 변화를 전망하는 자리가 마련됐다. 과학기술정보통신부가 주최하고 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 주관하는 ‘2026 소프트웨어 산업전망 컨퍼런스’가 서울 강남구 코엑스(COEX) 4층 401호에서 2일 개최됐다.
AI 시대, 미세공정만으론 버티기 어려운 구도 AI 수요 확대는 반도체 제조의 설계와 생산 방식을 동시에 바꾸고 있다. 2010년대 후반까지만 해도 전공정과 후공정이 비교적 분리된 분업 구조를 유지했지만, 이제는 칩 성능을 끌어올리기 위해 공정 전 단계가 긴밀하게 연결되는 방향으로 이동하고
생성형 인공지능(AI) 모델에 안전성을 구조적으로 내재화한 새로운 유형의 시각언어모델(VLM)이 국내 연구진에 의해 처음 공개됐다. 이 모델은 기존 공개 모델 대비 최대 10배 이상 안전성 향상을 달성했으며, 이미지와 텍스트를 동시에 판단하여 위험까지 감지한다. 한국전자통신연구원(ETRI)은