반도체와 자동차 수출이 늘었다는 통계를 보며 한국 산업의 회복세를 말하는 목소리가 있다. 분명히 수출 수치 자체는 반갑지만, 그 배경을 들여다보면 오히려 불편한 진실이 더 크게 보인다. ‘경합’이라는 단어가 무겁게 내려앉는다. 예전엔 서로의 부족함을 메우던 한국과 중국이, 이제는
정부가 인공지능(AI) 시대를 맞아 국내 반도체 산업을 메모리 분야 '초격차'를 넘어 시스템반도체, 소부장(소재·부품·장비) 등을 아우르는 '세계 2강'으로 도약시키겠다는 청사진을 제시했다. 2030년까지 AI 특화 반도체 개발에 1조 2천억 원 이상을 투입하고, 민관이 힘을 합쳐 국내 팹리스(반
미국과 중국 중심의 글로벌 AI(인공지능) 패권 경쟁이 날로 심화되는 가운데, AI 기술은 사람과 비슷한 수준의 이해·적용 능력과 지능을 갖춘 AGI(범용인공지능)을 향해 박차를 가하고 있다. 이에, 국회의원 연구단체 ‘지속 가능 성장을 위한 구조개혁 실천 포럼(지성포럼, 대표의원 고동진·안
급격히 진화 중인 AI(인공지능) 시대의 소프트웨어(SW) 기반 산업 구조와 생태계 변화를 전망하는 자리가 마련됐다. 과학기술정보통신부가 주최하고 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 주관하는 ‘2026 소프트웨어 산업전망 컨퍼런스’가 서울 강남구 코엑스(COEX) 4층 401호에서 2일 개최됐다.
AI 시대, 미세공정만으론 버티기 어려운 구도 AI 수요 확대는 반도체 제조의 설계와 생산 방식을 동시에 바꾸고 있다. 2010년대 후반까지만 해도 전공정과 후공정이 비교적 분리된 분업 구조를 유지했지만, 이제는 칩 성능을 끌어올리기 위해 공정 전 단계가 긴밀하게 연결되는 방향으로 이동하고
생성형 인공지능(AI) 모델에 안전성을 구조적으로 내재화한 새로운 유형의 시각언어모델(VLM)이 국내 연구진에 의해 처음 공개됐다. 이 모델은 기존 공개 모델 대비 최대 10배 이상 안전성 향상을 달성했으며, 이미지와 텍스트를 동시에 판단하여 위험까지 감지한다. 한국전자통신연구원(ETRI)은
과학기술정보통신부가 AIoT(지능형사물인터넷) 기술 혁신을 체감하고, 산업 발전 방향을 모색하는 ‘2025 한국 지능형 사물인터넷 주간(AIoT WeekKorea)’를 26일 삼성동 코엑스(COEX)에서 개최했다. ‘모두의 인공지능, 사물인터넷으로 실현되는 일상의 지능화’를 주제로 삼은 행사는 26일 ‘2025
AI(인공지능) 확산과 산업 전기화로 전력 수요가 급증하는 가운데, 전력 가격 상승세가 지속될 경우 반도체·디스플레이 등 국내 주력 첨단산업이 가장 큰 타격을 입을 것이라는 경고가 나왔다. 대한상공회의소 SGI(지속성장이니셔티브)가 발표한 '전력수요 증가와 전력산업 생산성 향상 효과 분석'
2025년 글로벌 반도체 공급망 긴장의 주된 원인은 무엇일까요? 1. 기후 변화로 인한 생산 제한 2. 지정학적 갈등과 주요 생산국 간 무역 제한 3. 원자재 공급 과잉 4. 전통 제조공정으로 인한 기술 낙후 정답: 2번, 지정학적 갈등과 주요 생산국 간 무역 제한 미중 갈등과 러시아-유럽 긴장이
기업용 애플리케이션과 비즈니스 AI 관련 글로벌 기업인 SAP의 한국 지사인 SAP코리아(이하 SAP)가 최근 창립 30주년을 맞이한 가운데, 최근 매체들과 만난 자리에서 자사의 기술력에 대해 소개하고 향후 지향점을 밝혔다. SAP 고객 자문부문의 하경남 부문장은 최근 여의도에서 열린 SAP코리아 창