빅데이터 분석을 통한 고객 맞춤형 금융상품 개발과 자문서비스 제공 등 금융권의 AI 활용이 점점 다양화·고도화되는 가운데 데이터 활용·공유 관련 규제 등으로 금융권의 AI 활용 필요성에 비해 실제 활용도는 저조하다는 조사결과가 발표됐다. 대한상공회의소(회장 최태원)가 금융지주·은행·증권·
최근 인공지능 기술의 발전으로 생성형 AI(Generative AI)가 주목받고 있다. 생성형 AI는 기존 데이터를 학습해 유사하거나 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 기술로, 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠 제작이 가능하다. 이러한 생성형 AI는 기업의 업무 프로세스 전반에
한국은 2000년대 제1차 벤처붐, 2016년대 이후 4차 산업혁명과 인공지능, 디지털 전환의 확산 속에 제2차 벤처붐을 맞았다. 혁신성장기업인 벤처·스타트업의 숫자 및 수출 참여가 정보통신기술(ICT)의 발전에 힘입어 지속적으로 증가하는 추세다. 한국무역협회(KITA)는 ‘스타트업의 수출
글로벌 사우스가 새로운 수출시장으로 부상하고 있는 가운데, 시장 내 한중간 경쟁은 더욱 치열해지고 있다는 연구 결과가 나왔다. 대한상공회의소(회장 최태원)는 글로벌 사우스 지역에 대한 수출 현황 등을 분석한 결과를 4일 발표했다. ‘글로벌 사우스’란 기존 제3세계, 개발도상국 등으
우리나라의 2038년 최대 전력수요는 129.3GW로 전망됐다. 적정예비율(22%) 고려 시 2038년까지 필요한 설비는 157.8GW다. 재생에너지 보급전망(2038년 120GW, 실효용량 기준 13GW) 등을 감안할 때 확정설비는 147.2GW이다. 따라서 10.6GW의 발전설비가 추가로 필요하다. 이 10.6GW는 대형원전
한국 딜로이트 그룹(총괄대표 홍종성)이 ‘딜로이트 2024 글로벌 MZ세대 서베이(Deloitte’s 2024 Gen Z & Millennial Survey)’ 국문본을 공개했다. 올해로 13회째 진행된 ‘딜로이트 MZ 세대 서베이’는 전 세계 44개국에서 2만 2천800명 이상의 MZ세대 응답자들을 대상으로 조사를 실시했다.
디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation, DX)은 이제 기업의 생존과 성장을 위한 필수 요소로 자리 잡고 있다. 디지털 기술의 발전과 함께 기업들은 새로운 비즈니스 모델을 창출하고, 고객 경험을 개선하며, 업무 효율성을 높이는 등 다양한 이점을 누릴 수 있게 됐다. 제조업에서는 Io
한국 사회는 빠르게 고령화되고 있다. 이에 따라 기업들은 고령자와 청년층 중 어떤 연령대를 선호해야 할지 고민하고 있다. 고령자들은 경험과 노하우를 가지고 있으며, 안정적인 직장 생활을 선호하는 경향이 있다. 반면 청년들은 새로운 기술과 지식을 습득하는 데 더 적극적이며, 높은 생산성을
인공지능 기술의 급격한 발전으로 생성형 AI와 ChatGPT가 큰 주목을 받고 있다. 두 기술은 모두 인공지능을 기반으로 하지만, 서로 다른 목적과 특징을 갖고 있다. 우선, 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 데 사용되는 인공지능 기술이다. 대규모 데이터
한국 시장은 세계적인 기업들이 경쟁하는 무대가 되고 있다. 특히, 최근에는 중국의 이커머스 기업들이 한국 시장에 진출하면서, 국내 유통 시장의 경쟁이 더욱 치열해지고 있다. 중국의 TEMU나 알리익스프레스 등은 저렴한 가격과 다양한 상품 라인업을 무기로 국내 소비자들을 공략하고 있으며,