정부가 값싼 전력과 재생에너지를 앞세워 반도체와 AI 데이터센터를 비수도권으로 끌어들이려 하지만, 기업의 투자지역은 전기요금 하나만으로 결정되지 않을 가능성이 크다는 조사 결과가 나왔다. 반도체·데이터센터 재직자 80명을 대상으로 한 탐색적 설문에서 전력 공급 안정성과 전기요금의 중
경기도가 반도체와 인공지능(AI), 로봇 등 첨단산업의 규제 부담을 줄이기 위한 12개 개선 과제를 제시했다. 핵심은 규제를 일괄적으로 푸는 데 있지 않다. 기술 변화 속도와 실제 위험 수준에 맞춰 승인 절차와 관리 방식을 다시 짜자는 데 무게가 실린다. 경기연구원이 경기도 의뢰로 수행한 ‘
생성형 인공지능(AI)을 반복 업무에 활용할수록 이용자가 자주 마주하는 불만이 있다. 숫자와 단위 표기, 회사명·제품명, 금지 표현, 승인 문구처럼 여러 차례 전달한 규칙을 AI가 다음 작업에서 놓치는 경우다. 전날까지 적용하던 형식이 다음날 달라지거나, 오류를 지적받은 뒤에도 비슷한 실수가
생성형 인공지능(AI)의 답이 의심스러울 때 많은 이용자는 같은 질문을 반복한다. “정말 맞나”, “다시 확인해 봐”, “틀린 것 아니냐”고 재차 묻는다. 하지만 AI가 같은 답을 두세 번 되풀이했다고 해서 정확성이 높아지는 것은 아니다. 같은 모델이 같은 대화 안에서 자신의 답을 다시 생
생성형 인공지능(AI)이 틀린 답을 내놓는 것보다 이용자를 더 혼란스럽게 하는 것은 그 답을 말하는 방식이다. AI는 존재하지 않는 통계와 인용을 제시하면서도 문장을 매끄럽게 이어가고, “확실하다”거나 “문제없다”고 단정한다. 사용자는 설명이 길고 논리가 촘촘할수록 답변을 더 믿기 쉽지만
온라인 쇼핑의 문제는 이제 상품이 부족해서가 아니다. 오히려 너무 많아서 문제다. 판매처마다 다른 가격과 할인 조건, 수백 개씩 쌓이는 리뷰, 비슷해 보이는 사양을 하나씩 대조하다 보면 물건을 고르는 일 자체가 노동이 된다. 생성형 인공지능(AI)과 쇼핑 에이전트가 파고드는 지점도
정수기 하나를 빌리고, 영상 한 편을 보고, 업무용 AI를 쓰는 데도 매달 결제가 붙는다. 제품을 한꺼번에 사는 부담은 줄고 서비스 접근은 쉬워졌지만, 생활 곳곳에 흩어진 월 결제가 쌓이면서 소비자가 관리해야 할 계약도 함께 늘었다. 국회도서관은 10일 발간한 ‘Data+’ 2026-
정부가 산업용 전기요금을 지역별로 달리 적용하는 설계안을 내놓자 경제계가 환영 입장을 냈다. 전력이 풍부한 비수도권의 요금 부담을 낮춰 기업 투자와 전력 수요를 지방으로 유도하겠다는 구상이다. 다만 경제계는 전기료 인하만으로 지역 투자가 따라오기는 어렵다며 규제 혁신과 인프라 확충,
생성형 인공지능(AI)은 더 똑똑해졌지만, 그만큼 더 그럴듯하게 틀릴 수 있다. 최신 모델은 사실 오류를 줄였다고 평가받지만, 질문의 유형과 검색 도구 사용 여부, 인용의 정확성에 따라 신뢰도는 크게 달라진다. AI 답변이 업무와 일상 의사결정에 빠르게 들어오는 지금, ‘AI가 얼마나 발전했는
드론 한 대가 얼마나 멀리, 오래 날 수 있느냐만으로는 이제 산업의 경쟁력을 설명하기 어렵다. 통신을 안정적으로 연결하고 위협을 탐지·식별하며 여러 무인체계를 하나의 화면에서 통합 관제해야 한다. 부품 공급과 정비까지 이어지는 운용 체계도 필요하다. 드론 산업의 경쟁축이 ‘잘 나는 기