생성형 인공지능(AI) 도입이 기업 업무 전반으로 확산하면서 생산성은 높아졌지만, 프롬프트 입력과 파일·이미지 업로드가 새로운 정보 유출 통로로 떠올랐다. 현장에서는 AI 사용을 일괄 차단할 경우 개인 기기와 비인가 서비스로 수요가 이동하는 ‘섀도우 AI’가 늘 수 있는 만큼, 정책과 기
데이터를 분석하는 단계를 넘어 인공지능(AI)이 직접 실무를 완수하는 실행의 시대가 개막됐다. 스노우플레이크가 기업 운영 전 과정을 AI가 주도하는 에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise) 전략을 수립하고 산업 현장의 생산성 혁신을 예고했다. 19일 서울 중구에서 열린 간담회에서 스노우플
한국전자통신연구원(ETRI)이 18일 경기 고양시 킨텍스에서 열린 ‘2026 오토모티브 테스팅 엑스포 코리아 컨퍼런스’에서 ‘피지컬 AI 기반 자율주행 기술의 진화’를 주제로 발표를 진행했다. 이날 발표에 나선 최정단 AI로봇연구본부장은 “최근 AI 기술이 단순 인식과 생성을 넘어 복잡한 문
배터리 산업에서 인공지능(AI) 기반 공정 자동화를 실현하기 위해서는 분산된 데이터를 통합하는 기반 구축이 선행돼야 한다는 지적이 나왔다. 이성흔 한국에머슨 책임은 11일 서울 코엑스에서 열린 ‘더 배터리 컨퍼런스 2026’에서 ‘배터리 산업 자동화 과제와 AI 역할’을 주제로 발표하며 “현
LG CNS가 인공지능(AI) 기술을 배터리 제조 및 연구개발(R&D) 전 과정에 이식하며 ‘자율형 공장(Autonomous Factory)’ 시대를 앞당기고 있다. 전기차 시장의 일시적 수요 정체(캐즘)를 극복할 핵심 열쇠로 제조 지능화를 통한 수율(양품률) 극대화와 R&D 효율성을 내세웠다. 강병준 LG CN
‘AW 2026 (2026 스마트공장·자동화산업전)’이 진행 중인 5일 오후 서울 삼성동 코엑스(COEX)의 B홀 로비에서 휴머노이드 로봇의 축구 동작이 시연돼 참관객들의 관심을 모았다. 로봇은 머리부에 탑재된 카메라를 통해 공의 위치를 파악하고 접근해 주변 상황을 살핀 뒤, 발로 차는 동작을
인공지능(AI)이라는 거대한 해일이 콘텐츠 산업을 덮쳤다. 제작 공정은 획기적으로 단축됐고, 비용 효율성은 극대화됐다. 하지만 정작 현장의 표정은 밝지만은 않다. 기술이 열어젖힌 ‘기회의 문’ 앞에 ‘규제의 불확실성’이라는 짙은 안개가 깔려 있기 때문이다. 23일 국회에서 열린 ‘AI
AI(인공지능) 기술은 콘텐츠 산업의 다양한 분야에서 도구의 위치를 넘어, 창작의 주체이자 핵심 동력으로 자리매김하고 있다. 그러나 가파른 변화의 속도를 정책과 제도가 제대로 뒷받침하지 못하고 있다는 지적이 나온다. 이러한 가운데, 국민의힘 진종오 의원실과 문화체육관광부·한국콘텐츠
단순히 기계를 돌리는 시대를 넘어, 공장이 스스로 데이터를 분석하고 판단하는 시대가 열린다. 인력난과 산업재해, 생산성 저하라는 삼중고를 겪는 중소 제조기업에 인공지능(AI)이라는 새로운 ‘두뇌’를 심기 위한 정부의 대규모 프로젝트가 닻을 올렸다. 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단,
대한민국 AI 기술 자립을 목표로 하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 마지막 퍼즐이 맞춰졌다. 모티프테크놀로지스 컨소시엄이 추가 정예팀으로 최종 선정되면서, 기존에 선발된 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지와 함께 오는 8월까지 글로벌 수준의 AI 모델 확보를 위한 치열한