생성형 인공지능(AI)이 문서 작성과 고객 상담을 넘어 생산계획과 물류, 연구개발까지 파고들면서 기술이 만든 부를 어떻게 나눌 것인지가 새로운 정책 의제로 떠올랐다. 기업의 투자 성과는 보장하되 시민 데이터와 공공 인프라를 토대로 발생한 이익의 일부를 사회와 공유해야 한다는 이른바 ‘AI
세계 배터리 수요는 줄지 않았다. 달라진 것은 성장의 방향과 경쟁 방식이다. 전기차용 고성능 삼원계 배터리에 집중해온 한국 기업은 미국 전기차 수요 둔화로 북미 생산설비 활용과 수익성 부담이 커졌다. 반면 중국 업체들은 리튬인산철(LFP)과 에너지저장장치(ESS)를 앞세워 시장의 가격
일본이 첨단 반도체의 국내 생산기반 확충을 계속 추진하는 한편, 피지컬 AI 구현에 필요한 데이터·로봇·클라우드·엣지 컴퓨팅·통신·전원 시스템을 결합하는 방향으로 반도체 전략의 범위를 넓히고 있다. 국회도서관이 최근 발간한 ‘일본의 2026 반도체·디지털산업전략’ 보고서에 따르면 일
110만9천 명. 2025년 한국에서 일한 외국인 취업자 수다. 10년 전보다 30만 명 늘었다. 제조업과 음식점, 농어촌의 일상은 이제 외국인력 없이 설명하기 어려워졌다. 그러나 산업별 통계를 펼쳐보면 숫자와 다른 풍경이 나타난다. 제조업과 숙박·음식점업에서는 전체 종사자 8명 가운데 1명가
월급은 들어오는 순간보다 빠져나갈 때 더 선명해진다. 월세가 먼저 자리를 잡고, 관리비와 공과금이 뒤따른다. 식비와 교통비, 통신비까지 지나고 나면 통장에 처음 찍혔던 숫자는 다른 모습이 된다. 얼마를 받았는지보다 얼마가 남았는지가 생활에는 더 오래 남는다. 경기도의 생활임금 자료
반도체 시대의 전력난은 발전소 부족만의 문제가 아니다. 발전소에서 공장까지 이어지는 ‘전기길’이 제때 마련되지 않으면 필요한 전력을 생산하고도 산업 현장으로 보내지 못할 수 있다. 경기연구원이 제안한 ‘에너지 고속도로’는 새 송전선의 경로를 찾는 대신 이미 확보된 고속도로 회랑을 활
생성형 인공지능(AI)이 신입사원의 업무를 바꾸면서 청년 고용의 과제도 달라지고 있다. 자료 정리와 문서 초안, 기본 분석처럼 사회 초년생이 맡아온 업무를 AI가 대신하거나 보조하는 영역이 넓어지는 반면 판단과 검증 능력의 중요성은 커지고 있다. 단순히 채용 인원을 늘리는 데 그치지 않고
AI 검색 대응이 콘텐츠 제작을 넘어 기업 내부의 정보 관리 문제로 확장되고 있다. 제품·브랜드 관련 내용이 여러 채널에 흩어진 환경에서는 누가 기준을 관리하고, 변경 사항을 어느 채널까지 반영할 것인지 정하는 운영 체계가 필요하다. 흩어진 정보, 하나의 기준으로 제품명·사양·가격
생성형 인공지능(AI)이 검색 결과를 요약하고 제품·서비스를 비교하는 방식이 확산하면서 기업의 마케팅 경쟁도 바뀌고 있다. 기존 검색엔진최적화(SEO)가 검색 결과 상단 노출과 웹사이트 유입 확대에 초점을 맞췄다면, 이제는 이용자가 링크를 클릭하기 전 AI 답변에서 어떤 브랜드와 제품을
유럽연합(EU)과 캐나다, 싱가포르가 내놓은 해법은 청년에게 단기 체험을 하나 더 제공하는 데 머물지 않는다. 미취업 상태에 놓인 청년을 가능한 빨리 고용이나 교육, 훈련으로 옮기고 기업이 실제 일자리를 내놓도록 유도하며 일경험 뒤에는 멘토링과 평가를 붙인다. 경험을 ‘한 번 해본 일’